互操作性建议 - Python, C, Matplotlib/OpenGL运行时效率
当前情况：
- 有一段C语言代码，正在重写，以便每次都能进行几乎相同类型的模拟（研究小鼠的学习行为）
- 每次模拟都要写一段Matlab代码来绘制结果（2D图，可能还有3D图）
我的目标：
- 设计一个图形用户界面（GUI，使用wxPython），让我能构建一个动态模拟器
- 这个GUI还要通过OpenGL（或者可能用Matplotlib）显示模拟结果
- 使用C语言的包装器（CFFI）来运行模拟，并把结果（平均值）发送到OpenGL或Matplotlib
问题：
- 为了让这个软件运行得尽可能高效，我觉得应该使用CFFI来运行模拟……但我不太确定是让这个FFI实例（或者一个单独的实例？）使用OpenGL的C语言绑定来处理所有图形相关的工作，然后把生成的图形传递给Python层在GUI中显示，还是让CFFI把模拟的平均值（要绘制的数据）发送到Python层的变量中，然后用PyOpenGL或Matplotlib来绘制图形。
1 个回答
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了解一下模拟运行的时间和你希望图表更新的速度会很有帮助。你是想要接近实时的更新吗？每次更新需要几十毫秒？还是几秒钟？或者几分钟？
如果你想画图，我建议用Matplotlib，而不是OpenGL。即使你自己动手修改Matplotlib的代码，让它完全符合你的需求，可能也比用OpenGL来做要简单得多。而且Matplotlib还有“XKCD”风格的图表哦 :-)
PyOpenGL和wxPython配合得很好。现在的3D图形大部分工作都是由显卡来完成的，所以如果你决定走这条路，用C语言来做3D图形可能没有用Python来做划算。
希望这些信息对你有帮助。