在Python中，字典（Dictionary）可以包含多个层级，也就是将一个或多个字典嵌套在另一个字典中，这种结构被称为嵌套字典(Nested Dictionaries)。它能帮助我们更灵活地管理多层级关联数据。本文将介绍嵌套字典的创建、访问和遍历方法。
1. 创建嵌套字典
方法1： 直接在一个字典内定义多个子字典：
wodejia = {
"haizi1": {
"xingming": "aimier",
"nianfen": 2004
},
"haizi2": {
"xingming": "tuobiasi",
"nianfen": 2007
},
"haizi3": {
"xingming": "liunasi",
"nianfen": 2011
}
}
print(wodejia)
# 输出示例:
# {
# 'haizi1': {'xingming': 'aimier', 'nianfen': 2004},
# 'haizi2': {'xingming': 'tuobiasi', 'nianfen': 2007},
# 'haizi3': {'xingming': 'liunasi', 'nianfen': 2011}
# }
方法2： 先定义若干子字典，再将其放入新的字典：
haizi1 = {"xingming": "aimier", "nianfen": 2004}
haizi2 = {"xingming": "tuobiasi", "nianfen": 2007}
haizi3 = {"xingming": "liunasi", "nianfen": 2011}
wodejia = {
"haizi1": haizi1,
"haizi2": haizi2,
"haizi3": haizi3
}
print(wodejia)
2. 访问嵌套字典中的元素
要访问嵌套字典的某个键值，需要按从外到内的顺序逐层访问：
print(wodejia["haizi2"]["xingming"])
# 输出: tuobiasi
如果嵌套层级更多，则依次使用更多的中括号，例如 wodejia["haizi3"]["peizhi"]["yanse"] 这样逐层深入。
3. 遍历嵌套字典
当需要逐个处理嵌套字典中的内容时，可结合items()方法与嵌套循环：
for key, subdict in wodejia.items():
print(key)
for subkey, subvalue in subdict.items():
print(subkey + ":", subvalue)
运行结果：
# haizi1
# xingming: aimier
# nianfen: 2004
# haizi2
# xingming: tuobiasi
# nianfen: 2007
# haizi3
# xingming: liunasi
# nianfen: 2011
4. 使用嵌套字典的场景
- 结构化数据：将一条数据中包含的多项信息分层管理，如家庭、商品、订单等。
- 配置模块：在配置信息需要分块、分层管理时，以嵌套形式存储。
- 模拟数据库：在小型项目中，用多层级字典简易管理数据。
5. 注意事项
- 维护难度：层次越深可读性越差，需谨慎设计。
- 深拷贝问题：若要复制嵌套字典，copy() 只能进行浅拷贝。对深层对象进行完整拷贝，需使用
copy.deepcopy()。 - 键名冲突：不同层次尽量避免重复键名，防止数据混淆。
通过嵌套字典，你能将多层信息有机地组合在一起，方便地管理具有复杂结构的数据。在实际开发中，充分利用嵌套字典的层级优势，可以有效提升代码的组织性与数据处理效率。