在多维数组上使用reduce函数

Question

我有一个特别的数组，这个数组里面包含了两个独立的数组。我想把这两个独立的数组的平均值算出来。比如说，如果我有一个原始数组像这样 [(2,3,4),(4,5,6)]，我想得到一个输出数组像 [3,5]，我该怎么做呢？我尝试的方法如下：

averages = reduce(sum(array)/len(array), [array])

Answer 1

你可以使用列表推导式来实现这个功能：

data = [(2,3,4),(4,5,6)]
averages = [ sum(tup)/len(tup) for tup in data ]

Answer 2

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，像是代码运行不起来或者出现错误。这些问题可能是因为我们写的代码有小错误，或者是使用的工具不太合适。解决这些问题的方法通常是仔细检查代码，看看有没有拼写错误，或者是逻辑上有没有不对的地方。

另外，了解你使用的编程语言和工具的基本知识也很重要。这样可以帮助你更快地找到问题所在，并且在遇到困难时，能够更有效地寻求帮助。

总之，编程就像是解决谜题，有时候需要耐心和细心去发现问题的根源。

>>> map(lambda x: sum(x)/len(x), [(2,3,4),(4,5,6)])
[3, 5]

Answer 3

reduce 在这里不是一个好的选择。直接使用列表推导式就可以了：

>>> a = [(2,3,4),(4,5,6)]
>>> [sum(t)/len(t) for t in a]
[3, 5]

请注意，在 Python 2 中，/ 默认是整数除法。

如果你有 numpy 库可用，那你会有一个更好的选择：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(a)
>>> a.mean(axis=1)
array([ 3.,  5.])