删除Pandas数据框中全为零的行

Question

我可以用 pandas 的 dropna() 功能来删除那些某些列或所有列都是 NA 的行。请问有没有类似的功能可以用来删除所有列的值都是 0 的行呢？

P   kt  b   tt  mky depth
1   0   0   0   0   0
2   0   0   0   0   0
3   0   0   0   0   0
4   0   0   0   0   0
5   1.1 3   4.5 2.3 9.0

在这个例子中，我们想要从数据框中删除前四行。

谢谢！

Answer 1

把所有的零替换成nan，然后删除那些所有值都是nan的行。接着，再把nan替换回零。

import numpy as np
df = df.replace(0, np.nan)
df = df.dropna(how='all', axis=0)
df = df.replace(np.nan, 0)

Answer 2

我大约每个月都会查一次这个问题，每次都得从评论里找出最好的答案：

df.loc[(df!=0).any(1)]

谢谢你，Dan Allan!

Answer 3

我觉得这个解决方案是最简洁的：

df= df[df['ColName'] != 0]

Answer 4

一行代码搞定。不需要转置：

df.loc[~(df==0).all(axis=1)]

对于喜欢对称的人，这个方法也可以用...

df.loc[(df!=0).any(axis=1)]

Answer 5

结果发现，这可以用一种很简洁的方式来表示，叫做“向量化”。

> df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,1], 'b':[0,1,0,1]})
> df = df[(df.T != 0).any()]
> df
   a  b
1  0  1
2  1  0
3  1  1