在 Python 中使用 LIMIT 和 OFFSET 实现分页查询

在查询 MySQL 数据时，有时并不需要一次性获取所有记录。通过 LIMIT 和 OFFSET 关键字，可轻松控制返回结果的数量和起始位置。下面的示例演示如何在 Python 中使用这些功能。

1. 使用 LIMIT 限制返回行数

如果只想获取前几条记录，可以在 SELECT 语句中加上 LIMIT：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",     # 替换为你的MySQL用户名
    password="yourpassword", # 替换为你的MySQL密码
    database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

# 仅获取前 5 条记录
mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5")
myresult = mycursor.fetchall()

for row in myresult:
    print(row)

以上代码仅返回 customers 表中的 5 条记录。

2. 使用 OFFSET 指定起始位置

有时我们需要跳过前面若干行，然后再获取指定数量的记录。可以结合 LIMIT 和 OFFSET：

# 跳过前 2 条记录，再取 5 条
mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5 OFFSET 2")
myresult = mycursor.fetchall()

for row in myresult:
    print(row)

此时会从第三条记录开始（即跳过前两条），然后获取 5 条。

3. 应用场景：分页查询

在网页或应用中展示大量数据时，通常会用 LIMIT + OFFSET 做分页，例如：

# 每页显示 10 条记录，第 page 页时
page = 3
per_page = 10
offset_val = (page - 1) * per_page

sql = f"SELECT * FROM customers LIMIT {per_page} OFFSET {offset_val}"
mycursor.execute(sql)

这样可在前端配合按钮或页码实现分页显示。

小结

  • LIMIT：设定返回记录的数量。
  • OFFSET：设定从第几条开始取记录，配合 LIMIT 做分页。
  • 本方式适合数据量中等或不需要一次加载全部场景。

通过 LIMIT 与 OFFSET，可以有效控制查询结果的大小，方便数据分段处理或分页显示，提升查询效率和用户体验。