seaborn 0.2的默认颜色调色板是什么？

Question

我立刻喜欢上了seaborn这个库，因为它把Matplotlib默认的颜色搭配改成了一种我之前没见过的很不错的配色（黑色-蓝色-绿色-棕色-粉色-紫色-白色），适用于图像（imshow、pcolormesh、contourf等）：

plt.contourf(np.random.random((20,20)))

但是当我把这个库从0.21版本升级到0.3版本时，默认的配色变成了一种灰度色：

那么，0.2.1版本的默认颜色搭配叫什么？我该如何把它找回来呢？

Answer 1

补充一下j08lue的回答，之所以发生变化，是因为很难找到一种适合所有数据的默认颜色映射。如果使用了不合适的颜色映射，可能会引发很多问题。希望通过将默认设置为灰度图，能促使大家更认真地考虑自己的数据，并选择合适的颜色映射。

顺便说一下，所有（大部分？）使用颜色映射的matplotlib函数都会接受一个叫做cmap的参数，比如plt.contourf(x, y, z, cmap="cubehelix")这样的写法是可以正常工作的。

Answer 2

在seaborn 0.2.1版本中，默认的颜色调色板是Dave Green的'cubehelix'，而在0.3版本中，你可以通过以下方式恢复它：

import seaborn as sns
sns.set(rc={'image.cmap': 'cubehelix'})

一种“暴力”方法来找出这个调色板，就是退回到旧版本，然后创建一个默认的图表：

img = plt.contourf(np.random.random((20,20)))
print(img.cmap.name)

实际上，seaborn中的默认设置是在seaborn的这个文件中定义的。查看一下Matplotlib的示例matplotlibrc文件也可能有助于找到合适的参数进行调整。