将字典保存到文件 Python

Question

假设我有一个这样的字典：

Test = {"apple":[3,{1:1,3:5,6:7}],"banana":[4,{1:1,3:5,6:7,11:2}]}

现在我想把这个字典保存到一个临时文件里，这样我以后可以再把它恢复出来。（我正在做外部排序，哈哈）

有没有好心人能帮我一下？我知道有办法把它保存成csv格式，但这个字典是特别类型的。非常感谢！

Answer 1

对我来说，最好的序列化工具就是 msgpack。

http://jmoiron.net/blog/python-serialization/

它的使用方法和其他工具一样。

Answer 2

pickle模块非常方便，可以用来把Python的数据变成一种可以存储或传输的格式。这也是可能是最快的方式来保存和重新加载Python的数据结构。

>>> import pickle
>>> Test = {"apple":[3,{1:1,3:5,6:7}],"banana":[4,{1:1,3:5,6:7,11:2}]}
>>> pickle.dump(Test, open('test_file', 'w'))
>>> pickle.load(open('test_file', 'r'))
{'apple': [3, {1: 1, 3: 5, 6: 7}], 'banana': [4, {1: 1, 3: 5, 11: 2, 6: 7}]}

Answer 3

为了把一个数据结构保存到文件里，你需要选择一种序列化格式。序列化格式的作用是把内存中的数据结构转换成一串字节，这样就可以写入文件。把这串字节再转换回数据结构的过程叫做 反序列化。

Python 提供了几种不同的序列化选项，每种都有自己的特点。这里有两个常见的选择和它们的利弊：

• pickle 使用了一种紧凑的格式，可以表示几乎所有的 Python 对象。不过，它是专门为 Python 设计的，所以只有 Python 程序才能（比较容易地）解码这个文件。而且，这种格式在不同的 Python 版本之间可能会有所不同，所以最好在用相同或更新版本的 Python 重新读取数据文件时使用 pickle。pickle 可以处理递归数据结构。最后，pickle 不适合用来读取其他可能有恶意程序提供的数据，因为解码一个 pickle 数据结构可能会在你的应用程序中运行任意代码，以重建复杂的对象。

• json 使用一种人类可读的文本格式，只能表示一小部分数据类型：数字、字符串、None、布尔值、列表和字典。不过，它是一种标准格式，可以被许多其他编程语言中的相应库读取，并且在不同的 Python 版本之间不会变化。JSON 不支持递归数据结构，但从未知来源解码 JSON 对象通常是安全的，当然，结果的数据结构可能会占用很多内存。

在这两个模块中，dump 函数可以把数据结构写入文件，而 load 函数可以稍后恢复它。它们的区别在于写入文件的数据格式。