在SqlAlchemy中动态创建表和ORM映射

Question

我对关系型数据库还比较陌生，所以我更喜欢用一个好的ORM（对象关系映射）来简化操作。我花了一些时间评估不同的Python ORM，觉得SQLAlchemy是我需要的。不过，我现在遇到了一些困惑。

我需要为我应用中的每个玩家实例创建一个新的表。我想我知道怎么通过修改元数据中的表名来创建这个表，然后调用创建函数，但我对如何将它映射到一个新的动态类完全没有头绪。

有没有人能给我一些建议，帮我走出这个思维的瓶颈？这样做到底可不可以呢？

备注：如果我问的问题在其他Python ORM中更容易实现，我也很乐意尝试。请告诉我怎么做:-)

Answer 1

如果你想创建动态的类和表格，可以使用以下方法，这个方法是基于我在这里找到的一个教程（http://sparrigan.github.io/sql/sqla/2016/01/03/dynamic-tables.html），我稍微修改了一下他的做法。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
from sqlalchemy import Column, Integer,Float,DateTime, String, MetaData
metadata = MetaData()
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session() # create a Session
Base = declarative_base()

首先，你需要引入所有必要的依赖项，并创建你的会话和基础类。

动态创建的关键在于这里：

attr_dict = {'__tablename__': 'default','id': Column(Integer, primary_key=True, auto_increment=True)}

你可以仅通过这个方法创建一个表，利用 Python 中的'type'函数。

myClass = type('ClassnameHere', (Base,), attr_dict)

注意，我们传入了attr_dict，这将为我们的类提供所需的表名和列信息，但不同的是，我们是通过字符串定义类名的！这意味着你可以创建一个循环，遍历一个字符串数组，开始动态创建表格！

接下来，你只需要简单地调用

Base.metadata.create_all(engine)

因为我们创建的动态类是继承自Base，所以这个命令会自动创建表格！

你可以像这样向这个表格添加数据：

SomeRow = myClass(id='2')
session.add(SomeRow)
session.commit()

如果你不知道列名，这个方法还可以进一步扩展。只需参考文章了解如何做到这一点。

不过，你基本上会这样做：

firstColName = "Ill_decide_later"
secondColName = "Seriously_quit_bugging_me"

new_row_vals = myClass(**{firstColName: 14, secondColName: 33})

**运算符会将对象展开，这样firstColName和secondColName就会通过赋值运算符添加，这实际上和这样做是一样的：

new_row_vals = myClass(firstColName=14, secondColName=33)

这个技巧的好处是，现在你可以动态地向表格添加内容，而不需要事先定义列名！

这些列名可以存储在一个字符串数组中，或者你想要的任何地方，然后你就可以从那里开始。

Answer 2

这是个很老的问题。不过如果你喜欢使用ORM（对象关系映射），生成一个表对应的类其实很简单：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String


Base = declarative_base()

Test = type('Test', (Base,), {
    '__tablename__': 'test',
    'test_id': Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
    'fldA': Column(String),  
    ... other columns
    }
)

Base.metadata.create_all(engine)

#  passed session create with sqlalchemy
session.query(Test).all()

通过创建一个类工厂，你可以很方便地给类和数据库表起名字。

Answer 3

我们被SQLAlchemy宠坏了。
下面的内容直接来自于教程，
设置和使用起来非常简单。

因为这个过程非常常见，
所以文档在2011年8月就转向了完整的声明式。

设置你的环境（我在用SQLite的内存数据库来测试）：

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
>>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
>>> metadata = MetaData()

定义你的表：

>>> players_table = Table('players', metadata,
...   Column('id', Integer, primary_key=True),
...   Column('name', String),
...   Column('score', Integer)
... )
>>> metadata.create_all(engine) # create the table

如果你开启了日志记录，你会看到SQLAlchemy为你生成的SQL语句。

定义你的类：

>>> class Player(object):
...     def __init__(self, name, score):
...         self.name = name
...         self.score = score
...
...     def __repr__(self):
...        return "<Player('%s','%s')>" % (self.name, self.score)

将类映射到你的表：

>>> from sqlalchemy.orm import mapper
>>> mapper(Player, players_table) 
<Mapper at 0x...; Player>

创建一个玩家：

>>> a_player = Player('monty', 0)
>>> a_player.name
'monty'
>>> a_player.score
0

就这样，你现在有了你的玩家表。