如何将速度图转换为流体流动图
这可能是个很简单的问题，如果你知道答案，请分享一下。
假设我们有一系列的矩阵（比如说从 t0..tn），这些矩阵是用来表示在 X 和 Y 方向上的速度 (UX,UY)，这些速度是通过应用格子玻尔兹曼方法 (LBM)来模拟二维流体流动得到的。问题是，我们该如何制作流体流动的动画呢？
我们应该能够利用速度来找到(??)的位置，方法是用这个公式：位置 = 速度 x 时间。你觉得(??)可以是什么呢？
我们认为可以在时间 t0 时，得到一个与速度矩阵相同大小的粒子矩阵，然后按照上面提到的方法找到下一个位置矩阵，从而让粒子移动。
- 请分享你的知识！
- 这种方法选择得对吗？
- 还有其他方法吗等等。
- 对于这个问题，欢迎提供Python方面的建议！
- 伪代码也会很有帮助！
为了简化问题，以下是时间 tn 时的速度图，想要基于这个制作一个流体流动图，该怎么做呢？
1 个回答
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如果你一开始把粒子分布得比较均匀，比如说像网格一样，或者随机分布得很均匀，那么过一段时间后，你会发现这些粒子会聚集在一起，导致流体的某些区域变得空荡荡的，看不见了。
我发现一个不错的方法是让粒子的生命时间很短，大概几秒钟。当一个粒子“死”了之后，它会在一个随机的位置重新出现。而且，因为每个粒子只会走一小段路，所以使用的计算方法的准确性就没那么重要了：用中点法或者简单的前向欧拉法都能很好地完成任务。