分布式/更快的Python单元测试

Question

我有很多针对一个项目的Python单元测试，现在运行这些测试花的时间越来越长。我不想再增加测试数量，因为我知道这样会让运行速度更慢。大家通常是怎么解决这个问题的呢？有没有什么简单的方法可以把测试的执行分散到多个计算机上？

Answer 1

先对它们进行性能分析，看看到底哪个部分运行得慢。你可能可以在不分布式的情况下解决这个问题。如果这些测试确实是单元测试的话，我觉得在多个执行引擎上运行测试应该没什么大问题。

Answer 2

可以看看py.test，它可以把单元测试分配给一组机器来执行。还有Nose（注意，这里说的是最新的开发版本，而不是目前发布的版本），它支持使用多进程模块来并行运行测试。

Answer 3

你不能经常运行所有的测试，因为它们太慢了。这是项目变大的必然结果，无法避免。没错，你可以尝试并行运行测试，这样可以加快速度，但这个问题迟早会再次出现，而且永远不会像项目刚开始时那么快。

为了提高工作效率，你需要能够快速编码，并在几秒钟内运行相关的单元测试并得到结果。如果你有测试的层级结构，你就可以有效地做到这一点：经常运行你正在开发的模块的测试，偶尔运行你正在处理的组件的测试，而项目整体的测试则不常运行（也许在你准备提交代码之前）。你可能还有集成测试或完整系统测试，可以选择在晚上运行：这个策略就是在这个思路基础上扩展的。

要实现这一点，你只需要组织好你的代码和测试，以支持这种层级结构。