导入模块（但不使用）会降低Python性能吗？

Question

我在用Django搭建一个网站，几乎在所有的脚本开头都导入了ipdb，这样调试的时候会方便很多。不过大部分时间我其实并不使用这个模块里的功能（只有在调试的时候才用到）。

我在想，这样做会不会影响我的网站性能？因为当我想设置一个断点的时候，我更喜欢写：

ipdb.set_trace()

而不是：

import ipdb; ipdb.set_trace()

不过我在很多地方看到过第二种写法，这让我有点好奇，哪种方式更高效呢……

我就是不太明白导入Python模块和效率之间的关系（假设你在脚本中并没有使用这个模块的方法）。

Answer 1

导入一个模块但不使用它会降低系统的性能：

1. 导入模块需要时间
2. 导入的模块会占用内存

第一个原因会让你的程序启动得更慢，而第二个原因可能会让你所有的程序都变慢，这取决于你电脑的内存总量。

Answer 2

简短回答：通常不会

详细回答：

加载模块是需要时间的。如果你是从网络驱动器或者其他比较慢的地方加载Python，可能会比较明显。但如果是直接从硬盘加载，你几乎不会察觉到。

正如@wRar所说，导入一个模块可能会执行很多代码。你可以在模块启动时执行任何你想要的代码。不过，大多数模块在启动时会避免执行过多的代码，所以这通常不是一个大问题。

不过，导入非常大的模块，尤其是那些还会引入很多C语言模块的，会花费更多时间。

所以，导入模块确实需要时间，但每个模块只需要一次。如果你在模块的顶部导入模块（而不是在函数内部），这只会影响启动时间。基本上，避免导入模块并不会给你带来太多的优化效果。

Answer 3

正如@wRAR提到的，加载一个模块可能意味着执行一些代码，这些代码可能需要花费不同的时间来完成。不过，这个模块只会被加载一次，之后再尝试导入时，系统会在os.sys.modules中找到这个模块，并引用它。

在Django的调试模式下，模块会从Django的AppCache中移除，只有在模块发生变化时才会重新导入。你可能不会在使用ipdb时遇到这个问题，所以在你的情况下应该没什么影响。

不过，如果真的遇到问题，还有一些解决办法。假设你有一个自定义模块，你可以在这个模块里添加一个函数，只有在需要时才导入ipdb：

# much used module: mymodule
def set_trace():
    import ipdb
    ipdb.set_trace()

在你想使用ipdb.set_trace的模块中：

import mymodule

mymodule.set_trace()

或者，在你的模块顶部，使用跨模块的__debug__变量：

if __debug__:
    from ipdp import set_trace
else:
    def set_trace(): return