从Numpy记录数组中选择行

Question

我有一个 Numpy 的记录数组，我想像在 SQL 里那样快速查询一下，比如：SELECT * where array['phase'] == "P"。我希望得到一个记录数组，输出的每一行都对应原数组中符合查询条件的行。有没有什么好主意？我记得我以前做过这个，但就是想不起来用的是什么函数。

谢谢

rec.array([ (5295499, 2.8123965, 127.20443, 0.0, 1237680436.06, 908, -19.942589, 134.33951, 0.3888, 'P', 0.19513991),
       (5295499, 2.8123965, 127.20443, 0.0, 1237680436.06, 1387, -18.102, 125.639, 0.11, 'P', 1.2515257),
       (5447254, 39.025873, 143.31065, 0.0, 1245455521.85, 1512, 33.121667, 130.87833, 0.573, 'LR', 45.099504)], 
      dtype=[('eventid', '<i4'), ('eventlat', '<f8'), ('eventlon', '<f8'), ('eventdepth', '<f8'), ('eventtime', '<f8'), ('stationid', '<i4'), ('stationlat', '<f8'), ('stationlon', '<f8'), ('stationelv', '<f8'), ('phase', '|S7'), ('timeresidual', '<f8')])

Answer 1

试试这段代码：

array[array.phase=='P'] 

Answer 2

试试这个：

array[array['phase']=='P']

array['phase']=='P' 这个表达式会返回一个布尔类型的 numpy 数组。简单来说，当 idx 是一个布尔数组时，array[idx] 会返回那些在 idx 中值为 True 的行。