Python PostgreSQL模块，哪个最好？
我看到有很多用于Python的PostgreSQL模块，比如pygresql、pypgsql和psyco。大部分都符合Python数据库API 2.0的标准，但有些模块已经不再积极更新了。你推荐哪个模块呢？为什么？
6 个回答
我在过去的三年里一直在使用pg8000，没遇到过任何问题。它是最新的，可以在pypi上找到，支持python2和python3。你可以通过“pip install pg8000”快速安装它（如果你在防火墙后面，别忘了加上--proxy=yourproxy:yourport）。
如果你担心线程安全性，它还提供了一个线程安全性的评分（你可以查看：http://pybrary.net/pg8000/dbapi.html 和 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/，了解不同线程安全级别的定义）（不过我还没有在psql中使用过线程）。
我建议用Psycopg而不是Psycopg2，因为我觉得Psycopg更稳定，至少在我的经验中是这样。我有一个应用程序是24小时不停运行的，有时候会遇到随机的内存崩溃（比如双重释放或损坏错误），这些都是Psycopg2引起的。这个问题我没法快速或轻松地调试，因为这不是Python的错误，而是C语言的错误。后来我换成了Psycopg，之后就没有再崩溃过。
另外，正如其他帖子提到的，bpgsql似乎也是一个很好的选择。它很稳定，而且使用起来简单，因为你不需要编译它。唯一的缺点是这个库不支持多线程。
Pygresql看起来也不错，用这个库查询数据库的方式更直接。不过我不太确定它的稳定性如何。
psycopg2 看起来是最受欢迎的选择。我用过它，从来没有遇到过问题。其实还有一个纯 Python 的 PostgreSQL 接口，叫做 bpgsql。我不太推荐它比 psycopg2 更好，但最近它的功能也足够强大，可以支持 Django，如果你不能编译 C 模块的话，它还是挺有用的。