(python) matplotlib pyplot show() .. 阻塞还是不阻塞？

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提问于 2025-04-16 18:40

我在使用 show() 的时候遇到了很多麻烦，我知道我可能做错了什么，但不太确定正确的做法是什么。

我想要的是一种方法，可以让主线程在 GUI 线程发生事件之前一直等待，类似于第一次运行时这样的效果：

from matplotlib import pyplot as p
from scipy import rand

im = (255*rand(480,640)).astype('uint8')
fig = p.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(im)

# just any mutable container for storing a click
s = [-1, -1]

def onclick(event):
  if event.xdata is not None and event.ydata is not None:
    s[0] = event.xdata
    s[1] = event.ydata
    p.close()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
p.show()
print s

在这里，p.show() 会一直阻塞，直到在事件处理程序中调用 p.close()。但是当我第二次运行同样的代码时，它却直接跳过了 p.show()，并打印出原来的 s, [-1, -1]。

我看到关于 p.show() 是否可以或应该在同一个程序中调用多次的信息有些矛盾。看起来它是设计成只使用一次，并且只能在脚本的最后使用。其他的使用方式似乎会破坏 pyplot（像是状态机的问题？）。

我尝试过组合使用 p.draw() 和 p.ion() 以及 p.ioff()，但没有得到我想要的效果（要么没有正确阻塞，要么图形没有在正确的时间出现）。

我也对事件处理程序如何能够看到 s 感到困惑，这样的方式是否不太好用来传递信息。如果我不使用像数组或列表这样的可变容器，事件处理程序想要设置的信息就会作为局部变量丢失。难道我错过了什么其他方法，让 GUI 线程能够将信号传回主线程吗？有没有办法在主线程中阻塞，而不需要定期轮询或忙等待，等待事件处理程序的信号再继续？

所以我想我主要的问题是：

有没有一个好的替代方案来替代 p.show()，可以实现我想要的效果（和第一次调用 p.show() 时的行为一样），还是说这种代码需要完全重新思考或重写？

multithreading event handling gui matplotlib user interface blocking state machine signal communication

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我注意到在运行代码时有一些不同之处：

直接在Python解释器中（命令行）运行
把代码放在一个Python脚本里，然后从命令行运行（用“python script.py”命令）

这两种方式都会让程序在运行时暂停，这样是可以的。

在解释器中，两个图像都会显示出来；而在命令行中，只有第一个图像会显示。

回答于 2025-04-16 由 Python大师

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这里有几个想法，质量不一：

如果你不想让s成为一个全局变量，可以把onclick()做成一个可调用的对象，然后把它绑定到这个对象上。

你的回调函数可以获取和释放一个锁来控制程序的执行流程（这个方法有点不太干净）。

你也可以主动去检查s的状态来控制程序的流程（这个方法非常不干净）。

你可以通过fig.canvas.draw()手动控制图形的绘制。

回答于 2025-04-16 由 Python大师

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今天我解决了我的问题。如果其他人也想知道怎么改变show()的行为，可以继续往下看：

我在matplotlib网页的新功能部分发现了一个标题为支持多次调用show的段落：

一个长期以来的请求是支持多次调用show()。这一直很困难，因为在不同的操作系统、用户界面工具包和版本之间保持一致的行为很难。Eric Firing在统一不同后端的show功能方面做了大量工作，期望的效果是让show能够显示所有新创建的图形，并在它们关闭之前阻止程序继续执行。重复调用show时，应该显示自上次调用以来新创建的图形。Eric对他能接触到的用户界面工具包、版本和平台进行了大量测试，但不可能测试所有情况，所以请将问题反馈到邮件列表和错误追踪系统。

这段话出现在1.0.1版本的“新功能”中，而我写这段话时，synaptic中的版本仍然是0.99.3。我成功下载并从源代码构建了v1.0.1。为了满足依赖关系，我还需要额外安装libfreetype6-dev tk-dev tk8.5-dev tcl8.5-dev python-gtk2-dev这些包。

现在，使用matplotlib.__version__ == 1.0.1，以下代码块的表现正如我所期待的那样：

import matplotlib.pyplot as p
from scipy import eye
p.imshow(eye(3))
p.show()
print 'a' 
p.imshow(eye(6))
p.show()
print 'b' 
p.imshow(eye(9))
p.show()
print 'c'

回答于 2025-04-16 由 Python大师

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(python) matplotlib pyplot show() .. 阻塞还是不阻塞？

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