在Python中初始化固定大小的数组

Question

我想知道怎么初始化一个数组（或者说列表），虽然还没有填充具体的值，但我希望它有一个确定的大小。

比如在C语言中：

int x[5]; /* declared without adding elements*/

那在Python中我该怎么做呢？

Answer 1

这样做：

>>> d = [ [ None for y in range( 2 ) ] for x in range( 2 ) ]
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [None, None]]

其他的解决方案可能会导致这种问题：

>>> d = [ [ None ] * 2 ] * 2
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [1, None]]

Answer 2

为什么这些问题没有得到明显的答案呢？

a = numpy.empty(n, dtype=object)

这段代码创建了一个长度为 n 的数组，可以用来存储对象。这个数组的大小是固定的，不能改变或添加新的元素。特别是，它不会通过填充长度来浪费空间。这在 Python 中相当于 Java 的

Object[] a = new Object[n];

如果你真的很关心性能和空间，并且知道你的数组只会存储某些数字类型，那么你可以把 dtype 参数改成其他值，比如 int。这样，numpy 就会直接把这些元素打包到数组里，而不是让数组引用 int 对象。

Answer 3

你可以使用：

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]