使用matplotlib绘制3D图时，draw()需要额外参数

Question

大家好。我昨天在研究matplotlib的3D绘图功能，结果发现效果挺不错的。为了说明一下，使用

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

不过，当我尝试用draw()不断重绘图形时，出现了一个错误，提示draw()（针对3D图）除了self之外还需要一个额外的参数。这个参数叫做renderer，而且是必须的。在查看3D坐标轴的代码时，我找不到应该把什么放在renderer的位置。

你们有没有什么建议，能帮我解决这个问题？需要说明的是，我在普通图形上可以用draw()（开启ion()等），所以我遇到的问题只是在Axes3D上。

基本上，我想模仿我在matlab中写的一段代码，这段代码绘制了一个3D图形，然后更新它（用drawnow()）。

补充：我意识到renderer参数可能和电脑有关。我现在用的是Windows系统，安装的是Enthought的Python。如果你们需要更多信息，请告诉我。

Answer 1

编辑: 我收回之前的话。你可以通过 fig.canvas.renderer 来获取它。不过我还是会把下面的例子留着。

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目前似乎没有官方文档说明如何获取渲染器，但你可以试着在坐标轴的结构中查看一下 _cachedRenderer。请注意，你必须先让图形绘制出来，这个值才会被设置。

请看这个例子的最后一行：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
xlen = len(X)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
ylen = len(Y)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)



colortuple = ('y', 'b')
colors = np.empty(X.shape, dtype=str)
for y in range(ylen):
    for x in range(xlen):
        colors[x, y] = colortuple[(x + y) % len(colortuple)]

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors,
        linewidth=0, antialiased=False)

ax.set_zlim3d(-1, 1)
ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))
ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f'))

plt.draw()
print ax._cachedRenderer