Python有没有交互式绘图库？

Question

我在找一个可以在Python中使用的互动图形库。

这里的“图”指的是一组节点通过一些连接线（边）相连，而不是在x-y坐标轴上绘制的值的图表，也不是像素的网格。

我说的“互动”是指我可以拖动节点的位置，并且我需要能够点击这些节点或连接线，然后这个库能把这些节点或连接线的信息传给我，这样我就可以添加或删除节点，或者显示一些信息（因为我的数据集太大太复杂，所以我不能在一开始就加载完整的图；我只会根据用户的输入加载必要的数据部分）。

提到的Python是指编程语言Python，这个图形库应该能和CPython兼容。我现在有Python 2.7和Python 3.1，但如果需要的话可以降级到2.6。这个语言要求是因为我正在处理的数据集只支持Python。

这个图形库必须支持有向图，并且能够自动布局节点。我需要在节点上添加标签。

最好是布局算法能把相邻的节点放得靠近一点。它应该能在我这台四年旧的笔记本上合理处理100到1000个节点和大约300到4000条连接线（我通常从大约100个节点开始，但数量可能会根据用户输入而增加）。最好是这个库的依赖不太多（可能除了Gnome）。开源的更好。

我已经用Tkinter Canvas写了一个简单的程序原型，但我需要一个更专业的图形库来扩展这个程序。我看过graphviz和matplotlib，但它们似乎只适合处理静态图形，要实现互动操作需要做很多额外的工作（如果我错了请纠正我，我只是简单看过它们）。我也试过把图生成SVG文件，然后用Inkscape查看，但速度太慢，占用内存太多，而且因为连接线数量太多，图形变得很混乱。

Answer 1

我也遇到过同样的问题。最后，我发现nodebox opengl似乎能解决这个问题。

不要尝试使用下面链接中的图形库：

http://nodebox.net/code/index.php/Graph

与nodebox opengl一起使用。这个图形库只适用于mac OSX的nodebox，所以它不管用。不过没关系，因为你其实不需要它。

比如，看看下面这个问题：

在nodebox opnegl中给图的边添加标签

里面有个示例代码对我有效，你可以修改这个代码，让你点击一个节点时，不仅可以移动这个节点，还可以修改图形。

只需从代码中删除：

label = "Placeholder"

就可以正常工作了。

编辑：

我在这里放了一些更详细的示例代码：

Nodebox open GL图形，大小函数未被识别。（Ubuntu）

Answer 2

如果你还没听说过，建议你看看igraph这个库。

这个库非常强大，可以处理大型图形和不同的布局样式。它不仅可以用于有向图，还可以用于2D和3D的互动和非互动可视化，具体功能可以参考这个列表。另外，还有一个教程。

更新：还有一个知名的库是NetworkX，你可以在这里找到它的Python包链接。值得注意的是，Acorn推荐的Mac/Windows软件Nodebox使用了NetworkX的算法。

Answer 3

看起来Nodebox可能是你想要的工具：

http://nodebox.net/code/index.php/Graph 适用于Mac OSX

http://www.cityinabottle.org/nodebox/ 适用于Windows（使用OpenGL）

这个图形对象也有鼠标交互的功能，这些功能都在graph.events对象里。它有以下几个属性：

• graph.events.hovered: None或者鼠标悬停的节点。
• graph.events.pressed: None或者鼠标按下的节点。
• graph.events.dragged: None或者正在拖动的节点。
• graph.events.clicked: None或者最后点击的节点。
• graph.events.popup: 当True时，会在悬停的节点上显示一个弹出窗口。

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我还发现了Gephi，看起来它也可能有你需要的功能。

http://gephi.org/ 适用于Windows、Linux和Mac OSX

Gephi是一个互动可视化和探索平台，适用于各种网络和复杂系统，包括动态和层次图。