如何重组我的Pandas DataFrame，使列名变为列值？

Question

我现在有一个数据表，长得像这样：

电影 1	电影 2
第一选择	第二选择
第二选择	第一选择

我想把它变成这样：

第一选择	第二选择
电影 1	电影 2
电影 2	电影 1

我找不到办法来重新整理我的数据表，让它像这样交换列名和列值。

我试着遍历每一行，创建一个列表，把列名和它们的值和顺序对应起来，但似乎没有正确工作。

我也试过直接创建新的列，比如第一选择、第二选择等，来抓取列名并用它们作为列值，但总是出错。

Answer 1

在这里，我们讨论的是使用 melt 函数，设置 ignore_index=False，以及使用 pivot 函数，但没有指定 index 的情况：

out = (df.melt(ignore_index=False)
         .pivot(columns='value', values='variable')
         .rename_axis(index=None, columns=None)  # optional
      )

还有一种更传统、更详细的替代方法：

out = (df.reset_index().melt('index')
         .pivot(index='index', columns='value', values='variable')
         .rename_axis(index=None, columns=None)
       )

输出结果：

  1st choice 2nd choice
0    Movie 1    Movie 2
1    Movie 2    Movie 1