Python NLTK中的形容词名词化

Question

有没有办法用NLTK获取Wordnet中的形容词名词化形式呢？

比如说，对于happy这个词，我们想要的结果是happiness。

我试着找了找，但没找到相关的信息。

Answer 1

简单来说，wordnet这个工具已经可以做到这一点了，具体可以查看这里。

<adj.all>S: (形容词) happy（快乐的，享受或表现出快乐或愉悦的）

属性

<noun.state>S: (名词) happiness, felicity（幸福，愉快的状态，情感从满足到强烈的快乐）

<noun.feeling>S: (名词) happiness（在幸福状态下体验到的情感）

相关形式

<noun.state> W: (名词) happiness [与: happy 相关]（幸福的状态，情感从满足到强烈的快乐）

<noun.feeling> W: (名词) happiness [与: happy 相关]（在幸福状态下体验到的情感）

接下来要解决的问题是如何通过编程来实现这一点（而不是通过网络抓取）。

补充：

wordnet库的封装工具非常强大，展示了C语言库接口的广泛性：

$ wn happy
No information available for noun happy
No information available for verb happy
Information available for adj happy
    -antsa      Antonyms
    -synsa      Synonyms (ordered by estimated frequency)
    -attra      Attributes
    -deria      Derived Forms
    -famla      Familiarity & Polysemy Count
    -grepa      List of Compound Words
    -over       Overview of Senses
$ wn happy -deria -n1
Derived Forms of adj happy
Sense 1
happy (vs. unhappy)
       RELATED TO->(noun) happiness#1
           => happiness, felicity
       RELATED TO->(noun) happiness#2
           => happiness

所以，在Python中，你可以选择使用subprocess来调用wn命令，这种方法有点麻烦，或者直接使用NLTK中已经内置的wordnet功能。

在ubuntu（以及可能的debian）上，wordnet库和工具可以方便地通过以下命令获取：

sudo apt-get install wordnet wordnet-dev

可惜的是：

$ wn pythonic
No information available for pythonic

Python NLTK中的形容词名词化

1 个回答

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