为什么IoC/DI在Python中不常见？

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提问于 2025-04-15 20:31

在Java中，控制反转（IoC）和依赖注入（DI）是非常常见的做法，尤其是在网页应用程序、几乎所有的框架和Java EE中都能看到它们的身影。相比之下，虽然Python也有很多大型的网页应用，但除了Zope（听说这个用起来非常糟糕）之外，IoC在Python的世界里似乎并不常见。（如果你觉得我错了，请举一些例子。）

当然，Python中也有一些流行的Java IoC框架的克隆，比如springpython。不过这些框架似乎并没有被广泛使用。至少，我从来没有遇到过基于Django或sqlalchemy加上<insert your favorite wsgi toolkit here>的网页应用使用类似的东西。

我认为IoC有合理的优点，比如可以轻松替换Django的默认用户模型，但在Python中广泛使用接口类和IoC看起来有点奇怪，不太符合“Python风格”。不过，也许有人能更好地解释为什么IoC在Python中没有被广泛使用。

django web框架 sqlalchemy 依赖注入 Python风格 ioc di 控制反转

18 个回答

这段话主要讲的是Python的模块系统是怎么工作的。你可以通过从模块中导入一个对象，轻松地得到一个“单例”对象。也就是说，你在一个模块里定义了一个对象的实例，然后其他代码只需要导入这个模块，就能直接使用这个已经创建好的对象。

这和Java不一样。在Java中，你不能直接导入对象的实例。这意味着你每次都得自己创建这些对象（或者使用一些依赖注入的方式）。虽然你可以通过静态工厂方法（或者专门的工厂类）来减少自己创建对象的麻烦，但这样每次还是得消耗资源去创建新的对象。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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在成熟的Python代码中，IoC（控制反转）和DI（依赖注入）是非常常见的。其实你不需要框架就能实现依赖注入，这要归功于鸭子类型。

最好的例子就是你如何使用settings.py来设置一个Django应用：

# settings.py
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': REDIS_URL + '/1',
    },
    'local': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'snowflake',
    }
}

Django Rest Framework在很大程度上使用了依赖注入：

class FooView(APIView):
    # The "injected" dependencies:
    permission_classes = (IsAuthenticated, )
    throttle_classes = (ScopedRateThrottle, )
    parser_classes = (parsers.FormParser, parsers.JSONParser, parsers.MultiPartParser)
    renderer_classes = (renderers.JSONRenderer,)

    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pass

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        pass

让我提醒一下（来源）：

“依赖注入”这个词听起来很高大上，但其实只是一个简单的概念。依赖注入就是给一个对象提供它需要的实例变量。

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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我觉得在Python中，依赖注入（DI）和控制反转（IoC）其实并不算特别罕见。不过，DI/IoC的框架或容器确实比较少见。

想想看，DI容器到底是干嘛的？它的作用是：

把独立的组件连接成一个完整的应用程序……
……而且是在运行时进行连接。

我们对“连接”和“运行时”有专门的说法：

脚本编程
动态

所以，DI容器其实就是动态脚本语言的一个解释器。让我换个说法：典型的Java或.NET的DI容器，其实就是一个糟糕的解释器，用来处理一种非常糟糕的动态脚本语言，语法丑得令人发指，有时候还基于XML。

在Python中编程时，为什么要使用一种丑陋且糟糕的脚本语言呢？明明有一种既美丽又出色的脚本语言在手！其实，这个问题更普遍：在几乎任何语言中，为什么要用一种丑陋且糟糕的脚本语言，而你手边有Jython和IronPython呢？

总结一下：DI/IoC的“实践”在Python中和在Java中一样重要，原因完全相同。不过，DI/IoC的“实现”在Python中是内置的，通常非常轻量，以至于几乎看不见。

(这里插一句，做个类比：在汇编语言中，调用子程序是个大事——你得把局部变量和寄存器保存到内存中，把返回地址存到某个地方，改变指令指针指向你要调用的子程序，安排好它完成后能跳回你的子程序，把参数放到被调用者能找到的地方，等等。换句话说，在汇编中，“子程序调用”是一种设计模式。在有了像Fortran这样内置子程序调用的语言之前，人们还在自己构建“子程序框架”。你会说在Python中“子程序调用”很少见，仅仅因为你不使用子程序框架吗？)

顺便提一下，如果想看看把DI推向极致是什么样子，可以看看Gilad Bracha的Newspeak编程语言以及他在这个主题上的一些文章：

回答于 2025-04-15 由 Python大师

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