从字典创建DataFrame

Question

抱歉，如果这个问题重复了，但我在网上没有找到解决办法...

我有一个字典

{'a':1, 'b':2, 'c':3}

现在我想用这个字典来创建一个pandas的数据框（DF），其中列名对应字典的键，值对应字典的值。实际上，这个数据框应该只有一行。

a b c
1 2 3

在其他话题中，我只找到了解决方案，其中键和值都成为新数据框中的列。

Answer 1

为了灵活使用，你可以用 pd.DataFrame.from_dict 这个方法，并设置参数 orient='index'。这样做无论你的字典里的值是单个数字还是列表都可以。

注意最后的转置步骤，可以通过 df.T 或者 df.transpose() 来完成。

temp1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
temp2 = {'a': [1, 2], 'b':[2, 3], 'c':[3, 4]}

print(pd.DataFrame.from_dict(temp1, orient='index').T)

   a  b  c
0  1  2  3

print(pd.DataFrame.from_dict(temp2, orient='index').T)

   a  b  c
0  1  2  3
1  2  3  4

Answer 2

这里有一些注意事项，如果你直接把字典传给DataFrame的构造函数，就会出现错误：

ValueError: 如果使用的是所有标量值，你必须传递一个索引

为了避免这个问题，你可以传递一个索引，这样就可以正常工作了：

In [139]:

temp = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame(temp, index=[0])
Out[139]:
   a  b  c
0  1  2  3

理想情况下，你的值应该是可迭代的，也就是说应该是像列表或数组这样的东西：

In [141]:

temp = {'a':[1],'b':[2],'c':[3]}
pd.DataFrame(temp)
Out[141]:
   a  b  c
0  1  2  3

感谢@joris指出，如果你把字典放在一个列表里，那么就不需要给构造函数传递索引了：

In [142]:

temp = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame([temp])
Out[142]:
   a  b  c
0  1  2  3