Python有任何AOP支持库吗？

Question

我正在尝试在我的Python编程中使用一些面向切面编程（AOP），但我对现有的各种库没有任何经验。

所以我想问的问题是：

Python中有哪些AOP支持？不同库之间有什么优缺点？

---

编辑

我找到了一些，但我不知道它们之间的比较：

• Aspyct
• Python的轻量级AOP

编辑 2

我会在什么情况下使用这些呢？

我有两个用Python写的应用程序，里面通常有一些计算税务和其他财务的功能。我希望能够写一个功能的“骨架”，并在运行时进行定制，比如改变地方税的计算方式（按国家、州或城市等）而不需要重构整个系统。

Answer 1

在Python中，面向切面的编程通常是指在程序运行时动态地修改类和实例，这种做法通常被称为“猴子补丁”。在我对另一个关于面向切面编程的问题的回答中，我总结了一些在Python中使用面向切面编程的案例。

Answer 2

可以看看S.Lott提供的关于Python装饰器的链接，里面有一些很棒的例子，还有这个关于装饰器的PEP定义。

Python从一开始就有面向切面编程（AOP），只是当时没有一个响亮的名字。在Python 2.4版本中，增加了装饰器的语法，这让使用装饰器变得更加简洁。

如果你想根据某些规则来使用装饰器，可能需要一个库，但如果你愿意在声明相关函数或方法时进行标记，可能就不需要了。

这里有一个简单的缓存装饰器的例子（我为这个问题写的）：

import pickle, functools
def cache(f):
  _cache = {}
  def wrapper(*args, **kwargs):
    key = pickle.dumps((args, kwargs))
    if key not in _cache:
      _cache[key] = f(*args, **kwargs) # call the wrapped function, save in cache
    return _cache[key] # read value from cache
  functools.update_wrapper(wrapper, f) # update wrapper's metadata
  return wrapper

import time
@cache
def foo(n):
  time.sleep(2)
  return n*2

foo(10) # first call with parameter 10, sleeps
foo(10) # returns immediately

Answer 3

补充说明：我不再维护pytilities这个库，它已经多年没有更新了。你可能想考虑其他答案，或者查看这个维基百科上的列表。

另一个适用于Python的AOP库是pytilities（文档；代码库）。据我所知，它目前是功能最强大的。

它的功能包括：

• 创建可重用的切面类
• 将多个切面应用到一个实例或类上
• 从实例或类中移除切面
• 通过切面为实例添加新属性
• 对实例或类的所有属性应用建议
• ...

它还有其他一些好东西，比如一些特殊的描述符（具体可以查看文档）。