如何在Python中获取直方图下的面积

Question

我在画一个直方图。我的代码是这样的：

x0=-15000
x1=15000
b=np.arange(x0,x1,(x1-x0)/250.)

plt.plot(b[0:-1], plt.hist(non_zeros(-e[0]), bins=b, normed=1, visible=0)[0], color = "k", label=r'$\gamma$ = 1.0')

我对直方图进行了归一化处理，这样曲线下面的面积就等于1。e[0]是我从一个文档中获取的一些数据。

现在我想确认一下这个直方图下面的面积确实等于1。我该怎么做呢？

Answer 1

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，尤其是在使用某些工具或者库的时候。这些问题可能会让我们感到困惑，特别是当我们刚开始学习编程的时候。比如，有人可能会在使用某个特定的功能时，发现它并没有按照预期的方式工作。这时候，查看一些技术论坛，比如StackOverflow，就能找到很多其他人遇到类似问题的讨论。

在这些讨论中，大家会分享自己的经验，提供解决方案，或者解释为什么会出现这样的情况。通过这些交流，我们可以更好地理解问题的根源，并找到合适的解决办法。这种互相帮助的方式，对于刚入门的编程小白来说，尤其重要，因为它能让我们在学习的过程中少走很多弯路。

总之，遇到问题时，不要害怕去问或者查找资料，很多人都经历过类似的困扰，借助社区的力量，我们可以更快地成长。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x0=-15000
x1=15000
b=np.arange(x0,x1,(x1-x0)/250.)
values, bins, patches = plt.hist(b, 20 ,range=[-15000,15000], facecolor='green',normed=0, alpha=0.5)

#simply here you need to have the lenght of your bins to have a probability for under the graph

len_bins= len(bins)-1
#here is the totaly area under your histogram, which is supposed to be 1 as you want = suming up all the values for of all bins
Total_Area= sum(values[0:len_bins])/sum(values)
#so now lets say you want to have half of the area
Half_Area= sum(values[0:len_bins/2])/sum(values)

Answer 2

你可以用这种方法来计算面积：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.random.randn(1000)

values, bins, _ = plt.hist(x, normed=True)
area = sum(numpy.diff(bins)*values)