为什么Python的浮点计算结果不正确

Question

x = '16473.6'
y = str(int(float(x) * 1000))
print(y)

>>>16473599

好的...显然我做错了什么...我知道在C#中处理浮点数有时候会有点难...但我以为乘以1000就能解决问题...结果是错的

有没有人能告诉我怎么做得更好？

非常感谢

Answer 1

float 类型的数字精度是有限的。这意味着在某个数字位数之后（根据用户2357112的说法，大约是16位），它的准确性就会下降。如果一个浮点数稍微低于最近的整数，直接用 int( ) 转换时可能会出错。为了避免这个问题，最好先用 round( ) 来处理这个数字：

x = '16473.6'
y = str(int(round(float(x) * 1000)))
print y

输出结果：

16473600

Answer 2

你需要知道，浮点数并不是完全准确的。这是因为计算机内部使用的是二进制，而不是我们平常用的十进制。

举个简单的例子：0.999999999999 其实可能被表示成 0.999999999999。如果你对这个数字使用 int() 函数，你得到的结果不会是 1，而是 0。

你可以通过一些方法来解决这个问题，比如：

y = str(int(float(x) * 1000 + 0.5))

Answer 3

这段内容很有意思，它展示了为什么在使用浮点数时要小心，特别是在把它们转换成 int 类型的时候。

主要的问题是，int 函数总是会向下取整，而不是“取最近的整数”。

所以，即使：

>>> 16473.6
16473.6

实际上也可以说：

>>> 16473.6*1000
16473599.999999998

你最初的浮点数在内部表示时，只有前16位小数是准确的。它最开始是以 16473.599999999998 的形式存储的，而乘以 1000 后，这个初始的误差被放大了，变成了一个稍微低于 16473600 的数字。现在 int 会向下取整，结果是 16473599。

@R.T. 提供的资源是个不错的阅读材料，可以更详细地解释这个问题：Python 中的浮点数运算

Answer 4

你也可以试试这个：

x = '16473.6'
y = str(int(round(float(x) * 1000)))
print(y)

这样可以消除浮点数的近似问题。

Answer 5

浮点数在计算时总是会遇到一些问题，因为它是基于数字的二进制近似值来进行计算的。

你可以查看 浮点运算：问题和限制 来了解更多。

你也可以尝试使用 Decimal 来进行更精确的计算。

x = '16473.6'
y = str(int(Decimal(x) * 1000))
print(y)