dbf/xbase文件的pythonic读写器
ydbf-py3的Python项目详细描述
从python读/写dbf（dbase/xbase）文件。这是条纯Python 没有外部依赖项的实现。
快速启动
pip install ydbf-py3
读数
ydbf的入口点是一个open函数：
dbf=ydbf.open('simple.dbf')
您可以使用文件名，或者已经打开（以二进制模式）文件：
withydbf.open('simple.dbf')asdbf:forrecordindbf:...
每个记录都表示为dict，其中键是字段的名称。
写作
默认情况下，ydbf打开文件进行读取，但可以将选项mode设置为 打开进行写入：
withydbf.open('simple.dbf','w',fields)asdbf:dbf.write(data)
或传入文件句柄：
withopen('simple.dbf','wb')asfh:dbf=ydbf.open(fh,'w',fields)
fields是dbf文件的结构描述，它是 写作模式。定义为字段描述序列的结构， 其中由元组(NAME, TYP, SIZE, DEC)描述的每个字段。其中NAME 是字段的名称，TYP–DBF类型的字段（'N'表示数字，'C'表示 char，'D'表示日期，'L'表示逻辑），dec是一个精度（对^{tt9}有用$ 仅键入）。例如，如下所示：
fields=[('ID','N',4,0),('VALUE','C',40,0),('UPDATE','D',8,0),('VISIBLE','L',1,0),]
默认情况下，ydbf对'C'字段使用unicode，因此您可能需要定义 用于dbf文件的编码。遗憾的是，utf-8不可用，只有 旧的8位。
dbf=ydbf.open('simple.dbf','w',fields,encoding='cp1251')dbf.write(data)
ydbf获取data作为迭代器，其中每个项都是dict，其中 键是字段的名称。对于早期定义的示例，它可能看起来像
data=[{'ID':1,'VALUE':'ydbf','VISIBLE':True,'UPDATE':datetime.date(2009,7,14)},{'ID':2,'VALUE':'ydbf-dev','VISIBLE':False,'UPDATE':datetime.date(2009,5,15)},{'ID':3,'VALUE':'pytils','VISIBLE':True,'UPDATE':datetime.date(2009,5,11)},]
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