Yandex语音套件库
yandex_speech的Python项目详细描述
===================================================================================================================================图像：：https://img.shields.io/pypi/v/yandex_speech.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/yandex_speech
图片：：https://img.shields.io/travis/art1415926535/yandex_speech.svg
：目标：https://travis ci.org/art1415926535/yandex_speech
图片：：https://landscape.io/github/art1415926535/yandex_speech/master/landscape.svg？style=flat
：目标：https://landscape.io/github/art1415926535/yandex戋u speech/master
安装
----
使用“pip”，luke
……代码块：：bash
$pip安装yandex廑speech
用法
----
`text to speech<；https://github.com/art1415926535/yandex廑speech廑to speech>；`廑
`speech to text（未就绪）
`natural language understanding<；https://github.com/art1415926535/yandex廑speech>；`
****
文本到语音
----
使用“yandex speechkit<；https://tech.yandex.ru/speechkit/>；”生成语音。
speechkit cloud允许您以俄语、英语、土耳其语或乌克兰语语音任何文本。
您可以选择语音（男性或女性）、节奏和语调（例如，欢乐）。
代码块：python
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>来自Yandex语音导入TTS
>>>>>TTS=TTS（“简”，“MP3”，“6089D42-0E42-B742-8942-thekeyisalie”）
>>>>>>>TTS.generate生成“生成”TTS
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>TSS.save（）
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>br/>
tts（扬声器，音频格式，键，lang=“ru_'ru”，emotion=“中性”，speed=1）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~女：“简”，“奥克萨纳”，“艾莉丝”，“奥玛日”。male:“zahar”，“ermil”；
-``音频格式``音频文件格式：“mp3”，“wav”，“opus”；
-``键`-` yandex语音工具包的api vb``键<；https://developer.tech.yandex.ru>；``.
-`` lang`（可选）-语言：“ru vb`ru”（默认）、“en us”、“tr tr”、“uk uk”；
-``情感`（可选）-声音颜色：“中性”（由默认情况下，“evil”，“good”；
-``speed``（可选）-语音节奏：介于0.1（最慢）到3.0（最快）之间的值。
>tts.generate（text）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-``text``-text to speech:“div·+div°dev dev（在重音元音可以放“+”之前）；对行长度的限制：2000字节）；
>tts.save（path=“speech”）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~``path``` ` ` ` ` `“test”，“dirname/test.mp3/dirname/test.mp3，…；
>返回路径。
参考
>>>
>>>
《tts技术综述tts技术tts技术技术综述》
是的`
`请求和响应的格式他们。
…code-block:: python
>>> from yandex_speech import NLU
>>> nlu = NLU("60589d42-0e42-b742-8942-thekeyisalie")
>>> nlu.parse("31 апреля родился Хлусов Геннадий Викторович", “（“日期”，“fio”））
{'date'：[{'tokens'：{'begin'：0，'结束'：2}，'月'：4，'日'：31}，'fio'：[{'patronymic'：'亲亲'：'亲亲''亲亲''亲亲''亲亲''亲亲''亲亲'，'类型'：'fioname'，'tokens'：{'begin'：3，'结束'：6，'名字'：'姓名'：'亲亲'：'fioname'，'tokens'：{'begin'：3，'结束'：6，'姓名'：姓名'：'亲亲''亲亲'：'亲亲''亲亲''亲亲'：°P_P_P号'，‘姓氏’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名（钥匙）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-``text`-要分析的文本。
-``layers``（可选）-特殊字段。只有一个字符串或iterable对象（例如“数据”，“数据”，“FIO”）。只返回这些字段。
将解析后的文本返回到json对象。
引用
——
`Overview NLU Technology
<；https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit DG Overview Technology NLU docpage/>；`<
`request<的格式；https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit dg nlu params docpage/>；` ` `和` response<；https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit dg nlu response docpage/>；`<
：目标：https://pypi.python.org/pypi/yandex_speech
图片：：https://img.shields.io/travis/art1415926535/yandex_speech.svg
：目标：https://travis ci.org/art1415926535/yandex_speech
图片：：https://landscape.io/github/art1415926535/yandex_speech/master/landscape.svg？style=flat
：目标：https://landscape.io/github/art1415926535/yandex戋u speech/master
安装
----
使用“pip”，luke
……代码块：：bash
$pip安装yandex廑speech
用法
----
`text to speech<；https://github.com/art1415926535/yandex廑speech廑to speech>；`廑
`speech to text（未就绪）
`natural language understanding<；https://github.com/art1415926535/yandex廑speech>；`
****
文本到语音
----
使用“yandex speechkit<；https://tech.yandex.ru/speechkit/>；”生成语音。
speechkit cloud允许您以俄语、英语、土耳其语或乌克兰语语音任何文本。
您可以选择语音（男性或女性）、节奏和语调（例如，欢乐）。
代码块：python
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>来自Yandex语音导入TTS
>>>>>TTS=TTS（“简”，“MP3”，“6089D42-0E42-B742-8942-thekeyisalie”）
>>>>>>>TTS.generate生成“生成”TTS
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>TSS.save（）
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>br/>
tts（扬声器，音频格式，键，lang=“ru_'ru”，emotion=“中性”，speed=1）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~女：“简”，“奥克萨纳”，“艾莉丝”，“奥玛日”。male:“zahar”，“ermil”；
-``音频格式``音频文件格式：“mp3”，“wav”，“opus”；
-``键`-` yandex语音工具包的api vb``键<；https://developer.tech.yandex.ru>；``.
-`` lang`（可选）-语言：“ru vb`ru”（默认）、“en us”、“tr tr”、“uk uk”；
-``情感`（可选）-声音颜色：“中性”（由默认情况下，“evil”，“good”；
-``speed``（可选）-语音节奏：介于0.1（最慢）到3.0（最快）之间的值。
>tts.generate（text）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-``text``-text to speech:“div·+div°dev dev（在重音元音可以放“+”之前）；对行长度的限制：2000字节）；
>tts.save（path=“speech”）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~``path``` ` ` ` ` `“test”，“dirname/test.mp3/dirname/test.mp3，…；
>返回路径。
参考
>>>
>>>
《tts技术综述tts技术tts技术技术综述》
是的`
`请求和响应的格式他们。
…code-block:: python
>>> from yandex_speech import NLU
>>> nlu = NLU("60589d42-0e42-b742-8942-thekeyisalie")
>>> nlu.parse("31 апреля родился Хлусов Геннадий Викторович", “（“日期”，“fio”））
{'date'：[{'tokens'：{'begin'：0，'结束'：2}，'月'：4，'日'：31}，'fio'：[{'patronymic'：'亲亲'：'亲亲''亲亲''亲亲''亲亲''亲亲''亲亲'，'类型'：'fioname'，'tokens'：{'begin'：3，'结束'：6，'名字'：'姓名'：'亲亲'：'fioname'，'tokens'：{'begin'：3，'结束'：6，'姓名'：姓名'：'亲亲''亲亲'：'亲亲''亲亲''亲亲'：°P_P_P号'，‘姓氏’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名’‘姓名（钥匙）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-``text`-要分析的文本。
-``layers``（可选）-特殊字段。只有一个字符串或iterable对象（例如“数据”，“数据”，“FIO”）。只返回这些字段。
将解析后的文本返回到json对象。
引用
——
`Overview NLU Technology
<；https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit DG Overview Technology NLU docpage/>；`<
`request<的格式；https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit dg nlu params docpage/>；` ` `和` response<；https://tech.yandex.ru/speechkit/cloud/doc/dg/concepts/speechkit dg nlu response docpage/>；`<
欢迎加入QQ群-->： 979659372
