此包用于从www.worldwatheronline.com检索历史天气数据并将其转换为pandas dataframe和csv。
wwo-hist的Python项目详细描述
WorldWeatherOnline历史天气数据API包装器
此包用于检索历史天气数据，并将其从www.worldweatheronline.com转换为pandas dataframe和csv。
您可以免费获得API密钥（自2019年5月30日起60天内免费试用500个请求/密钥）。
API资源管理器示例：https://www.worldweatheronline.com/developer/premium-api-explorer.aspx
安装软件包：
pip install wwo-hist
导入包
fromwwo_histimportretrieve_hist_data
设置工作目录以存储输出csv文件
importosos.chdir(".\YOUR_PATH")
输入：API键、位置列表、开始日期、结束日期、频率
输出：location_name.csv
示例代码
frequency=3start_date='11-DEC-2018'end_date='11-MAR-2019'api_key='YOUR_API_KEY'location_list=['singapore','california']hist_weather_data=retrieve_hist_data(api_key,location_list,start_date,end_date,frequency,location_label=False,export_csv=True,store_df=True)
参数：
api_key: string
(Premium/ free trial) API key from worldweatheronline.com
location_list: list of string
US Zipcode, UK Postcode, Canada Postalcode, IP address, Latitude/Longitude (decimal degree) or city name
start_date: string
Preferred date format: 'dd-mmm-yyyy'
end_date: string
Preferred date format: 'dd-mmm-yyyy'
frequency: integer
1, 3, 6, 12, 24
1 hourly, 3 hourly, 6 hourly, 12 hourly (day/night) or 24 hourly (day average)
location_label: bool, default = False
If True, all column names will have city name as prefix.
export_csv: bool, default = True
If False, no csv file will be exported to current directory.
store_df: bool, default = False
If True, retrieved dataframe(s) will be stored as list in the work space.
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