webmention-tools 0.4.1

网站提及工具

一些简单的python工具来处理web提到的问题。

注意，这个包以前被称为 webmentiontools，但是 由于 PEP-541。（即，不是 被归类为废弃项目，因为作者可以联系到）。

当前：

• webinsertiontools.send实现发送的webinsertionsend 韦伯提到。
• urlinfo实现urlinfo（），它将重新返回usefull 有关网页的信息，如标题，存在的 “回复”链接、作者姓名、作者图片等。
• webinsertiontoold.webinsertionio提供一个类来查询webinsertion.io

还有相应的命令行工具，webnotice工具 （这也是一个关于如何使用库的简单示例

检查bin/demo.py如何使用库进行查询 并显示所有提及的URL的信息 http://indiewebcamp.com/webmention

安装

pip安装webalite工具

用法

命令行：

webmention-tools send `source` `target`
webmention-tools urlinfo `url`

或

发送webnotice的Python代码：

from webmentiontools.send import WebmentionSend
source = 'URL of page sending the webmention'
target = 'URL of page to receive the webmention'
mention = WebmentionSend(source, target)
mention.send()

获取网页信息的Python代码

from webmentiontools.urlinfo import UrlInfo
url = 'a link to a web page'
i = UrlInfo(url)
if i.error:
    print('There was an error getting %s' % url)
else:
    print('in-reply-to link: %s' % i.inReplyTo())
    print('publication date: %s' % i.pubDate())
    print('page title: %s' % i.title())
    print('image link: %s' % i.image())

开发

1. 用python3创建virtualenv
2. 切换到该目录并克隆存储库
3. 通过sourceingbin/activate
激活virtualenv
4. 切换到克隆的存储库并通过“pip”安装依赖项 install-r requirements.txt'
5. 对代码覆盖率为的单元测试运行pytest --cov。