用于水文实体提取的空间管道组件
waterwheel的Python项目详细描述
水车
{{str1}$WATERWHEEL（^{str1}$WATERloo^{str1}$WATERloo^{str1}$W水和{str1}$H水文^{str1}$Estr1}$Entity^{{str1}$Extractor和^{str1}}$Linker）是一个{a1}}管道组件，检测河流、湖泊和其他水文实体，并将这些实体与这些实体链接到这些实体到这些实体链接这些实体到这些实体的{str1}管道组件检测河流、湖泊和其他水文实体，并将这些实体链接这些实体Wikidata。 虽然是首字母缩略词，但我们通常将其命名为WaterWheel，以避免让人觉得我们一直在尖叫。在
PyPI:https://pypi.org/project/waterwheel/
简单用法
水车写为spaCy module。 示例用法：
importspacyfromwaterwheelimportWaterWheelnlp=spacy.load('en_core_web_sm')nlp.add_pipe(WaterWheel(nlp))doc=nlp('The ultimate source of the Mackenzie River is Thutade Lake.')forentindoc.ents:print(f'{ent.text}, type: {ent.label_}, {ent._.wikilink} [{ent.start_char}, {ent.end_char}]')# Results:# Mackenzie River, type: RIVER, https://www.wikidata.org/wiki/Q3411 [27, 42]# Thutade Lake, type: LAKE, https://www.wikidata.org/wiki/Q7333634 [46, 58]
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