该软件包主要用于将文字转换成矢量进行nlp嵌入。也许中文也许英文，你想用的任何语言都可以。这主要是为那些谁将使用word2vec在本地从txt文件。特别是，这个实现主要帮助构造一个单独的词向量矩阵，用于嵌入到本地nlp任务中。
w2vembeddings的Python项目详细描述
该软件包主要用于将文字转换成矢量进行nlp嵌入。也许中文也许英文，你想用的任何语言都可以。这主要是为那些谁将使用word2vec在本地从txt文件。特别是，这个实现主要帮助构造一个单独的词向量矩阵，用于嵌入到本地nlp任务中。
- 此包Python名称：w2vembeddings
- 目前版本： w2vembeddings 0.1.2
- 最后维护时间：Jan 1, 2019
- 摘要：This package is main for translate word into vector for nlp embedding. maybe chinese maybe english, any language you want to use is ok. This is main for those who will use word2vec in local from txt files. In particular, this implementation primarily helps to construct a separate word vector matrix for embedding in local NLP tasks.
- 安装命令：pip install w2vembeddings
- 其它：w2vembeddings 这个Python第三方库的作者没有提供更多的项目描述信息了，2019-11-10 23:44:14。
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