- 当前热门话题：
Python word2vec
-
本站为您提供最新、最全的word2vec的Python教程、文档、代码、资源等相关内容，Python中文网技术交流社区同时还提供学习资源下载，
如：电子书、IDE编辑器软件、编程视频、代码规范标准、WEB开发、GUI、科学计算与人工智能等相关内容。
本文网址：https://www.cnpython.com/tags/250280
欢迎加入QQ群-->： 979659372
关于word2vec 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我尝试了几种加载google news word2vec向量（https://code.google.com/archive/p/word2vec/）的方法：
en_nlp = spacy.load( ...
已阅读: n次
我有一个使用Python的Gensim库的经过训练的Word2vec模型。我有一个标记列表如下。人声大小是34，但我只给出了34中的几个：
b = ['let',
'know',
'buy',
...
已阅读: n次
我想使用预先训练过的word2vec模型，但我不知道如何在python中加载它。
此文件是模型文件（703 MB）。
可在此处下载：
http://devmount.github.io/GermanW ...
已阅读: n次
我正在尝试实现word2vec模型并获取属性错误
AttributeError: type object 'Word2Vec' has no attribute 'load_word2vec_f ...
已阅读: n次
在上一篇文章中，我发现了一些代码，描述了计算两个句子之间语义相似性的方法。
我的问题是，为了在我的计算机上运行此代码，我需要什么库、模块等（例如，从名称导入名称）。
Link to code
我在想也 ...
已阅读: n次
我必须使用一个包含大量汉字的word2vec模块。该模块由我的同事使用Java进行培训，并保存为bin文件。
我安装了gensim并尝试加载模块，但出现以下错误：
In [1]: import gen ...
已阅读: n次
我正在分析大约200万个原始单词的语料库。我使用gensim的word2vec构建模型，使用sklearn TSNE嵌入向量，并使用sklearn DBSCAN对向量进行聚类（来自word2vec，而 ...
已阅读: n次
我正在研究一个递归语言模型。为了学习可用于初始化语言模型的单词嵌入，我使用了gensim的word2vec模型。
经过训练，word2vec模型为词汇表中的每个单词保存两个向量：单词嵌入（输入/隐藏矩 ...
已阅读: n次
我试图使用Python中自然语言处理库中的gensim模块。
文件上说要初始化模型：
from gensim.models import word2vec
model = Word2Vec(sente ...
已阅读: n次
我有以下代码：
from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec.load('model2')
X = model[model.wv.vocab] ...
已阅读: n次
我在玩FastText，https://pypi.python.org/pypi/fasttext，这与Word2Vec非常相似。因为它看起来是一个新的库，还没有很多内置功能，所以我想知道如何提取形态 ...
已阅读: n次
我试图通过Google Colab解析Glove6b50d data from Kagglein，然后通过word2vec进程运行它（为巨大的URL道歉-这是我找到的最快的链接）。但是，我遇到了一个错 ...
已阅读: n次
最新项目
#无字2vec
mikolov的word2vec在python 2中的一个实现，使用了theano和千层面。
##关于这个包裹
这个包的编写考虑了组件的模块性，
希望它们在创建标准的变体时可以重用
文 ...
已阅读: n次
#SVD2vec
svd2vec是一个python库，用于将文档单词表示为向量。向量是使用pmi（逐点互信息）和svd（奇异值分解）创建的。
这个库实现了“通过从单词嵌入中吸取的经验改进分布相似性”中 ...
已阅读: n次
word2vec
与google word2vec的python接口。
培训是使用原始c代码完成的，其他功能是纯python和numpy。
安装
pip install word2vec
安装需要 ...
已阅读: n次
基于rnn的新闻推荐word2vec实现
使用推荐模块制作基于内容的新闻推荐
如果读者已经阅读了某些新闻，他们就可以发布下一条新闻
更多信息请访问：https://github.com/keshavs ...
已阅读: n次
jwalk在图上执行随机游动并学习节点的表示
使用word2vec。它还可以选择在线和指定现有的模型。
重量。
安装
pip install -U jwalk
构建
make build
...
已阅读: n次
word2vec
这是基于tensorflow的word2vec的重新实现
Estimators和
Datasets
安装
在git克隆之后：
python3 setup.py install ...
已阅读: n次
Zeugma
自然语言处理（NLP）实用程序：与scikit-learn Pipelines兼容的字嵌入（Word2Vec、Glove、FastText，…）和预处理转换器。
安装
使用pip ...
已阅读: n次
wiki节点消歧--
这是什么？
你可以尽可能简单地运行“wikification”。
根据维基百科，
Wikification是
in computer science, entity link ...
已阅读: n次
……-*-编码：utf-8；-*-不同“嵌入单词”实现的加载程序和保存程序<；https://en.wikipedia.org/wiki/word_embedding>；`。这个项目的动机 ...
已阅读: n次
用于创建使用Word2Vec模型的SciKit学习矢量器的包。具有矢量平均值、最大值和和和的选项。还没有经过适当的测试，请自行承担使用风险！ ...
已阅读: n次
基于kearas和gensim的word2vec
此包Python名称：word2veckeras
目前版本： word2veckeras 0.0. ...
已阅读: n次
基于浅层神经网络方法的监督学习模型集合（如word2vec和fasttext）
有一些额外的独家功能。
用python编写，与scikit-learn完全兼容。
用户和开发人员讨论组：https:// ...
已阅读: n次
时计
计时克是一个基于SGNS（Word2VEC跳采样负抽样）的Chebyshev近似的历时词嵌入模型。
演示
使用计时码进行文本约会和查找相似单词
https://lab.bab2min.pe ...
已阅读: n次
基于gensim的word2vec训练的多层感知器分类器的印地语简单性别标记器。它由regex和lookup标记器支持
此包Python名称：lingatagger ...
已阅读: n次
此存储库包含与
Sense frequencies project和rlwsd
用于俄语的wsd（词义消歧）的python包。
RLWSD包
此包可以对中描述的俄语名词执行WSD
《现行俄语词典》（ ...
已阅读: n次
piidetect
用于构建端到端ml管道以从文本中检测个人识别信息（pii）的包。这
包装仍处于早期开发阶段。更多的文件和测试即将到来。
安装
pip install piidetect
创建假P ...
已阅读: n次
带word2vec的递归神经网络生成模型 ...
已阅读: n次
由wiki印尼文章训练的word2vec模型
此包Python名称：wikiid2vec
目前版本： wikiid2vec 0.1.3
...
已阅读: n次
用nlp-specific tokens
此包Python名称：sense2vec
目前版本： sense2vec 0.6.0
最后 ...
已阅读: n次
该软件包主要用于将文字转换成矢量进行nlp嵌入。也许中文也许英文，你想用的任何语言都可以。这主要是为那些谁将使用word2vec在本地从txt文件。特别是，这个实现主要帮助构造一个单独的词向 ...
已阅读: n次
