数据狂想曲2018挑战解决方案包。
universityhack2018的Python项目详细描述
数据狂想曲大学2018年3月
数据狂想曲2018挑战解决方案包。
- 自由软件：麻省理工学院许可证
- 文档：https://universityhack2018.readthedocs.io。
使用量
安装：
pip install universityhack2018
示例（Easy Peasy）：
from universityhack2018.prediction import Model
import pandas as pd
clients_df = pd.read_csv('/path/to/Dataset_Salesforce_Predictive_Modelling_TEST.txt')
clients = client_df_train.iloc[0:5, :]
model = Model(clients)
predictions = model.predict(as_df=True)
print(predictions.head())
# Output:
# ID_Customer PA_Est
# 0 TE000001 26926.541016
# 1 TE000002 15267.800781
# 2 TE000003 19499.935547
# 3 TE000004 12799.532227
# 4 TE000005 11262.253906
功能
- 待办事项
学分
这个包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。
历史记录
0.1.0（2018-03-11）
- pypi上的第一个版本。
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