使用pytorch框架编写的用于情绪分析的python包
twittersentiment的Python项目详细描述
Twitter情绪分析器
在
情感分析是在自然语言中确定一个特定表达的情感的任务，它本质上是一个多类别的文本分类文本，将给定的输入文本分为积极、中性或消极情绪。但类的数量可以根据训练数据集的性质而变化。该项目旨在为twitter领域构建一个情感分析器。在
在
为什么要为twitter域定制模型？在
简单地说，Tweet是在Twitter上发送的消息。大多数tweet不遵循正常的英语语法和词汇，这主要是由于tweet中允许的字符数的限制。这需要特别注意以产生更好的性能，因此本项目。在
安装
!pip install twittersentiment
示例
- 使用预训练模型
- 您还可以使用自定义数据集和您选择的单词嵌入来训练自己的模式，请参见examples
- 项目
标签：
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