tweet影响预测器
twip的Python项目详细描述
高音影响预测器
说明
用于预测影响(范围)的自然语言处理管道 以及受欢迎程度)。作为Pycon 2016 Natural的一部分建造 语言处理教程和研讨会。有关更多信息,请参见 tutorial repository。
如果您正在使用 自学!标记的版本号将对应于 教程和讲义材料,这样即使你 一路上少走一步。另外,设置api密钥会更容易 如果克隆存储库。
开始
与其从奶酪店安装这个模块,不如 GitHub上的存储库,然后将其克隆到您的笔记本电脑上(替换 totalgood使用您的帐户名:
git clone git@github.com:totalgood/twip.git cd twip git checkout v0.1.0
如果你还没有,注册一个twitter用户帐户 (@username):twitter.com/signup
一旦你有了一个用户帐户,登录它,然后设置一个twitter应用程序 获得API_KEY: apps.twitter.com/app/new
复制并粘贴consumer api key和consumer api secret到 在名为settings_template.py的文件中指定的位置,但不 保存在那里。而是将文件另存为名为 settings_secret.py。在推送期间,此文件是.gitignored。做 一个git status来确保你没有意外地保存你的秘密 模板文件中的键或将settings_secret.py文件命名错误。 如果您看到任何跟踪/添加的文件都有更改,则需要 在你做一个承诺和推到你的twip叉子之前撤销它们。
为了准备第一个研讨会,你要确保 已签出v0.1.0:
git checkout v0.1.0
如果要跳过第一个会话并直接移动到第二个会话 会话您可以签出v0.2.0。所有的代码都来自 第一次研讨会为您完成。
学分
- Hobson Lane数据科学家 Talentpair
- Rob Ludwick- 共同指导老师,帮助策划了这个提议,并提出了这个推特 优化应用程序
- Jeremy Robin- 共同指导,帮助开发材料
- PyScaffold–python包 设置正确(唯一明显的方法)