GLOUNTS深度预测不确定性我正在使用GluonTS开发DeepAR。在使用适当的方法训练模型之后,我得到了一个名为predictor的预测器。然后,我用它来执行一个预测,如本例所示: predictor.predict( ...2024-04-26 已阅读: n次
GridSearch拟合方法错误:TypeError[调整RNN模型的参数]上下文:“使用RNN构建下一个单词预测器” 我已经做了一个LSTM模型,我想围绕这个模型调整epoch的数量和批处理大小。但是我无法通过网格搜索的fit方法。你知道吗 请点击链接观看代码: X\u t ...2024-04-26 已阅读: n次
Softmax函数不能预测我有一个NN,在softmax之前的最后一层输出中,我有17个数字(每个病人的每个数字)。 以下是数字: [[ -534.2598 ] [-255322.64 ] [-251120.55 ...2024-04-26 已阅读: n次
生成FastText多标签格式我想为堆栈溢出标记预测器应用FastText 我将标记作为数据帧: df['Tags'] 0 [php] 1 [firefox] 2 ...2024-04-26 已阅读: n次
保存和加载自动编码我正在尝试使用自动编码器(AE)和交替最小二乘法(ALS)方法来制作一个预测器。 使用包装。我可以保存ALS模型并通过模型.保存()和pyspark.mllib.推荐.材料ixFactorizatio ...2024-04-26 已阅读: n次
将拟合模型应用于数据,得到对数似然我想用Python完成以下操作,最好是使用statsmodels包(但是如果您知道另一个包的解决方案,我也很乐意听到它): 我有数据olddata和预测器predictors。我用过 import s ...2024-04-26 已阅读: n次
如何选择与datafram中的一个特定列高度相关的列我有一个超过100列的数据帧,我正试图用它来建立一个模型。在这种情况下,此数据帧中的一列(A)被视为响应,而所有其他列(B、C、D等)都是预测器。因此,我尝试根据相关系数(比如,0.2)选择与列A相关 ...2024-04-26 已阅读: n次
用什么做多重相关?我试图使用python计算一个响应数组和一组预测器数组之间的多重线性回归和多重相关性。 我看到了一个非常简单的例子来计算多元线性回归,这很简单。 但是如何用statsmodels计算多重相关性呢?或者 ...2024-04-26 已阅读: n次
在Keras中的层之间添加计算我将Keras-CNN模型M分为两部分:特征抽取器E(X)和预测器p(Y)。提取器从图像中计算特征映射,预测器从这些特征映射中进行预测。这基本上就是用最后一个conv层来分割网络。你知道吗 现在,我需 ...2024-04-26 已阅读: n次
如果我的数据帧没有NAN,为什么lasso模型没有运行?我正在运行一个模型。它运行得非常完美,我不知道我做了什么,现在没有运行。小背景我制作了一个数据框,并为列中的所有NaN添加了值。然后创建我的预测器和目标,运行套索模型。当我运行lasso模型时,它给了 ...2024-04-26 已阅读: n次
如何找出特征对logistic回归模型的重要性?我有一个二元预测模型训练的逻辑回归算法。我想知道哪些特征(预测器)对决定积极类还是消极类更重要。我知道有coef_参数来自scikit learn包,但我不知道它是否足够重要。另一件事是如何根据负类和 ...2024-04-26 已阅读: n次
python中多输出的有效回归假设我有一个预测器数组x=numpy.array(n,px)和一个预测数组y=numpy.array(n, py) 在python中,计算从x到y的每个维度(1…py)的所有回归(线性)的最佳方法是什 ...2024-04-26 已阅读: n次
upfront.cognitivelevelpredictor 内容 Introduction Contributors Changelog Introduction Contributors 前期系统,作者 Changelog 1.0dev(未 ...2024-04-26 已阅读: n次
twip高音影响预测器 说明 用于预测影响(范围)的自然语言处理管道 以及受欢迎程度)。作为Pycon 2016 Natural的一部分建造 语言处理教程和研讨会。有关更多信息,请参见 tutorial r ...2024-04-26 已阅读: n次
pycrappycrap是一个python模块,它提供一个命令行 创建变更风险分析和预测或 C.R.A.P.报告。 要了解垃圾指标,请参阅本文: http://www.artima.com/weblogs/vie ...2024-04-26 已阅读: n次
cloudml一组允许在云上构建分类器的工具。 它由三个部分组成: 导入处理程序:一个实用模块,负责向训练器和预测器提供数据。 Trainer:从导入处理程序接收数据并训练分类器以生成分类模型。 预测器:使用培训 ...2024-04-26 已阅读: n次