超参数配置文件生成器。
tuneconfig的Python项目详细描述
tuneconfig
超参数配置文件生成器和实验运行程序。在
快速启动
$ pip install -U tuneconfig
使用
配置文件生成器
^{pr2}$config 0(batch=32/hr=40/lr=0.01/opt=Adam): {'batch_size': 32, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.01, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'Adam'} config 1(batch=32/hr=40/lr=0.01/opt=RMSProp): {'batch_size': 32, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.01, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'RMSProp'} config 2(batch=32/hr=40/lr=0.1/opt=Adam): {'batch_size': 32, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.1, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'Adam'} config 3(batch=32/hr=40/lr=0.1/opt=RMSProp): {'batch_size': 32, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.1, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'RMSProp'} config 4(batch=128/hr=40/lr=0.01/opt=Adam): {'batch_size': 128, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.01, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'Adam'} config 5(batch=128/hr=40/lr=0.01/opt=RMSProp): {'batch_size': 128, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.01, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'RMSProp'} config 6(batch=128/hr=40/lr=0.1/opt=Adam): {'batch_size': 128, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.1, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'Adam'} config 7(batch=128/hr=40/lr=0.1/opt=RMSProp): {'batch_size': 128, 'epochs': 1000, 'horizon': 40, 'learning_rate': 0.1, 'num_samples': 10, 'optimizer': 'RMSProp'} >> Saved config files: ['/tmp/tuneconfig/batch=32/hr=40/lr=0.01/opt=Adam/config.json', '/tmp/tuneconfig/batch=32/hr=40/lr=0.01/opt=RMSProp/config.json', '/tmp/tuneconfig/batch=32/hr=40/lr=0.1/opt=Adam/config.json', '/tmp/tuneconfig/batch=32/hr=40/lr=0.1/opt=RMSProp/config.json', '/tmp/tuneconfig/batch=128/hr=40/lr=0.01/opt=Adam/config.json', '/tmp/tuneconfig/batch=128/hr=40/lr=0.01/opt=RMSProp/config.json', '/tmp/tuneconfig/batch=128/hr=40/lr=0.1/opt=Adam/config.json', '/tmp/tuneconfig/batch=128/hr=40/lr=0.1/opt=RMSProp/config.json']
许可证
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tuneconfig的发布是希望它能有用，但是 没有任何保证；甚至没有 适销性或对特定目的的适用性。看看GNU小一点 通用公共许可证获取更多详细信息。在
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