递归事件的自然语言解析
tsresolve的Python项目详细描述
#tsresolve（timestamp resolve）
文本（字符串）中“时间点”或“持续时间”的时间戳生成器。这使用递归的parseDateTime库从字符串中检测日期。但是，这个库中有很多主要更新，允许用户在两个时间点之间生成时间点或持续时间。
时间周期`
`时间点（明天）`
`时间周期（明天）`
它以iso格式生成时间戳。如果在月/年之前没有使用弹药（上一个/上一个/下一个..），它会检测通过的弹药。
例如：显示12月5日起的通话。（如果您在2018年12月5日之前询问此问题，它会检测到2017年12月5日或2018年12月5日）。测试它是否有弹药，以便更好地理解。
如果在短语中检测到时间，则bool为“true”。否则，“假”
1。11月3日下午3点结果：（2019-11-03T15:00:00，正确）
2。下周一晚上5点结果：（2018-12-24T17:00:00，正确）
3.上周六结果：（2018-12-24T17:00:00，假）
时间段：预期结果为（开始时间戳，结束时间戳）
1。从上周二到日期结果：（'2018-12-11t00:00:00'，'2018-12-18t23:59:59'）
2.去年11月5日至12月15日结果：（'2018-11-01t00:00:00'，'2018-12-18t23:59:59'）
3。显示2017年11月5日的结果：（'2017-11-05t00:00:00'，'2017-11-05t23:59:59'）
\为期两年。示例：2018-2019
2.目前未处理“1月5日”格式。
3.当前仅在时间点处理时间级别，但在时间段处理时间级别。
它还使用parseDateTime库来创建时间戳。
文本（字符串）中“时间点”或“持续时间”的时间戳生成器。这使用递归的parseDateTime库从字符串中检测日期。但是，这个库中有很多主要更新，允许用户在两个时间点之间生成时间点或持续时间。
时间周期`
`时间点（明天）`
`时间周期（明天）`
它以iso格式生成时间戳。如果在月/年之前没有使用弹药（上一个/上一个/下一个..），它会检测通过的弹药。
例如：显示12月5日起的通话。（如果您在2018年12月5日之前询问此问题，它会检测到2017年12月5日或2018年12月5日）。测试它是否有弹药，以便更好地理解。
如果在短语中检测到时间，则bool为“true”。否则，“假”
1。11月3日下午3点结果：（2019-11-03T15:00:00，正确）
2。下周一晚上5点结果：（2018-12-24T17:00:00，正确）
3.上周六结果：（2018-12-24T17:00:00，假）
时间段：预期结果为（开始时间戳，结束时间戳）
1。从上周二到日期结果：（'2018-12-11t00:00:00'，'2018-12-18t23:59:59'）
2.去年11月5日至12月15日结果：（'2018-11-01t00:00:00'，'2018-12-18t23:59:59'）
3。显示2017年11月5日的结果：（'2017-11-05t00:00:00'，'2017-11-05t23:59:59'）
\为期两年。示例：2018-2019
2.目前未处理“1月5日”格式。
3.当前仅在时间点处理时间级别，但在时间段处理时间级别。
它还使用parseDateTime库来创建时间戳。
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