时间序列特征提取库
tsfel的Python项目详细描述
时间序列特征提取库
直观的时间序列特征提取
此存储库托管tsfel-time-series特性提取库python包。tsfel帮助研究人员完成时间序列上的探索性特征提取任务，而不需要大量编程工作。
用户可以使用两种方法与tsfel交互：
联机
它不需要安装，因为它依赖于google colabs和google sheets提供的用户界面
脱机
高级用户可以通过安装为python包来充分发挥tsfel的潜力
pipinstallhttps://github.com/fraunhoferportugal/tsfel/archive/v0.0.2.zip
包括许多功能
tsfel针对时间序列进行了优化，并自动提取统计域、时间域和光谱域上的50多个不同特征。
功能
- 直观、快速部署和可复制：用于功能选择和自定义的交互式ui
- 综合文档：每个特征提取方法都有详细的说明
- 单元测试：我们为每个功能提供单元测试
- 易于扩展：添加新功能很容易，我们鼓励您使用自定义功能来贡献自己的力量
致谢
我们谨感谢北葡萄牙区域运营计划（Norte 2020）、葡萄牙2020和欧洲联盟欧洲区域发展基金（ERDF）通过“共生技术促进社会效率提高项目：Deus ex Machina（DEM）”、Norte-01-0145-Feder-000026提供的财政支持。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
