用lp（使用ortools）解决平衡运输问题。
transportmodels的Python项目详细描述
#破产
安装
----
使用以下方法之一：
*pip install
``bash
pip--install破产
pip--install破产--升级
``````
*克隆存储库并使用：
``bash
python setup.py install
````
使用
*解决均衡运输问题。
``python
transportmodels import transport
t=transport（）
t.set供应量[200，250]
t.set需求量[100，150，200]
t.set成本矩阵（[90，70，100]，[80，65，75]]）
t.solve（）
打印（t.get解决方案（））
>打印（t.get客观价值（））
```
/>*解决一批平衡传输问题，使用多个处理器。
``python
from transportmodels import transmodel
data
quota\u vectors=[[5，7，3，-7，-3，-5]，
[5，-7，7，-3，-5]，
[5，7，-3，-7，3，-5]，
[-5，7，3，-7，-3，5]
]
成本矩阵=[[0,0,0,3,1,100]，[0,0,0,4,2,4]，[0,0,0,100,3,3]，
[3,4,100,0,0,0,0]，[1,2,3,0,0,0]，[100,4,3,0,0，0]]
解算器
t=transmodel（）
t.set_处理器（2）
t.set_配额矢量（配额矢量）
t.set_成本矩阵（成本矩阵）
t.set_配额矢量（配额矢量）
t.set_成本矩阵（成本矩阵）
t.solve（）
解决方案和目标值
解决方案=t.get_解决方案
解决方案=t.get_目标值=t.get_目标值
打印信息
对于i在范围内（len（len）的i在范围内（len（len解决方案）：
打印（“---问题%d——”%i）
打印（“解决方案”，解决方案[i]）
打印（“目标值”，目标值[i]）
```
安装
----
使用以下方法之一：
*pip install
``bash
pip--install破产
pip--install破产--升级
``````
*克隆存储库并使用：
``bash
python setup.py install
````
使用
*解决均衡运输问题。
``python
transportmodels import transport
t=transport（）
t.set供应量[200，250]
t.set需求量[100，150，200]
t.set成本矩阵（[90，70，100]，[80，65，75]]）
t.solve（）
打印（t.get解决方案（））
>打印（t.get客观价值（））
```
/>*解决一批平衡传输问题，使用多个处理器。
``python
from transportmodels import transmodel
data
quota\u vectors=[[5，7，3，-7，-3，-5]，
[5，-7，7，-3，-5]，
[5，7，-3，-7，3，-5]，
[-5，7，3，-7，-3，5]
]
成本矩阵=[[0,0,0,3,1,100]，[0,0,0,4,2,4]，[0,0,0,100,3,3]，
[3,4,100,0,0,0,0]，[1,2,3,0,0,0]，[100,4,3,0,0，0]]
解算器
t=transmodel（）
t.set_处理器（2）
t.set_配额矢量（配额矢量）
t.set_成本矩阵（成本矩阵）
t.set_配额矢量（配额矢量）
t.set_成本矩阵（成本矩阵）
t.solve（）
解决方案和目标值
解决方案=t.get_解决方案
解决方案=t.get_目标值=t.get_目标值
打印信息
对于i在范围内（len（len）的i在范围内（len（len解决方案）：
打印（“---问题%d——”%i）
打印（“解决方案”，解决方案[i]）
打印（“目标值”，目标值[i]）
```
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