javahadoop将特定键的所有map方法生成的所有值都发送到一个reduce方法，对吗？

Question

如果正确，根据标题，如果单个键中的数据太多，一个键无法处理该怎么办

如果没有，是否会降低处理级别？一个减少排放，另一个消耗？这似乎是不对的，因为当输入格式和输出格式不同时会出现问题，但只是感到困惑

这可能与： 合并器是仅用于每个节点的本地聚合还是用于所有节点的全局聚合

真的需要一个答案不是简单的“是”或“否”，而是一个解释将不胜感激

Answer 1

是的，特定钥匙的数据将被发送到特定的减速器。Combiner肯定会缓解一个密钥拥有大部分记录的问题。我想不出更好的方法来更快地完成这项工作

It may be related: Is the combiner only for LOCAL aggregation as per one node or for global aggregation for all nodes?

Combiner与mapper在同一节点上运行，用于本地聚合，reducer用于集群中所有节点的全局聚合