将不同Amazon flatfile格式之间的数据移动到正确的位置。
transfer-flatfile-format的Python项目详细描述
传输平面文件格式
概述
目的：
该项目要解决的根本问题是Amazon提供了不同的flatfile格式。要么是因为用户选择了不同的元素，要么是因为amazon将更改应用于现有格式。在这两种情况下，当列标题不匹配时，不可能简单地在两种格式之间复制和粘贴数据。在
策略：
找到符合特定条件的行的子集（除了提供的SKU之外，不包含任何值），从通过命令行选项（-o/--original）提供的外部源中提取缺少的数据。从google表中为SKU映射一个后备值，方法是在一个完整的市场导出中搜索一个（这是一个可用于我们系统的非常具体的选项）。将数据以较小的块的形式写入google工作表（以避免一次将超过10000个值上载到API时出现问题）。在
安装：
- 在
在python3 -m pip install transfer_flatfile_format --user --upgrade - 在
在Windows上，您还需要Visual studio build tools 2019，这是numpy所需要的
在 - 在
将来自：Google sheets tutorial的凭据文件放入数据文件夹（请参阅“用法”部分）。（
在~/.transfer_flatfile_format/.credentials.json） - 在
在配置.ini文件。（见“用法”一节）
在
用法：
有four选项：
- --原始/-o：
- flatfile格式的文件位置，用作值的源
- --排除/-e：
- 逗号分隔的列名列表（flatfile的第三行），从写入googlesheet中排除（用例：源中的一些列包含过时的值）
- --第/-c列：
- 列名（flatfile的第三行），用于从源文件独占地传输到google工作表
- --调整/-a（仅与
--column结合使用）：- 在将源flatfile中的值写入google工作表之前，请使用config下[Adjust]选项：“command”中定义的python表达式来修改源flatfile中的值。在
- 示例：
command=(X)*2在将列写入gsheet之前，将使用--column指定的列中的数字相乘。在 - 这些表达式不是“智能”的，所以您可以自己判断数据是否可以由单个表达式修改。在
此外，还有config.ini文件：
- ~/.transfer_flatfile_格式/配置.ini（在Linux上）
- C： \Users{USER}。传输格式（在Windows上）
它用于指定google工作表的ID和可选的可选sku的数据源。 如果系统为一个实体维护多个SKU，则可以使用替代SKU。这样你就可以用两个可能的术语中的一个来匹配一个产品。在
示例：
在配置.ini在
[General]
google_sheet_id=1PB_XrUqy6qk......
[Match table]
with_matchtable={y|n}
sku_export={Link to csv file or location in file system}
main_sku={column_name of the column where the main SKU is located}
alt_sku={column_name of the column where the alternative SKU is located}
[Adjust]
command=(X)+5//4
示例1：当google sheet有SKU但“brand_name”或“item_name”中没有值时，将源文件中的所有值上载到google sheet中：
python3 -m transfer_flatfile_format -o /home/path/to/source_file.csv
示例2：将源文件中“Example_column”列中的所有值上载到google工作表：
python3 -m transfer_flatfile_format -o /home/path/to/source_file.csv -c example_column
示例3：执行与“示例1”相同的操作，但不要更新列“Example_col1”和“Example_col2”：
{cd9}
示例4：从包含整数的列中获取值，并将3加到其中：
python3 -m transfer_flatfile_format -o /home/path/to/source_file.csv -c numeric_column -a
配置：
^{pr2}$- 项目
标签：
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