分解机模型的pytorch实现
torchfm的Python项目详细描述
pytorch中的分解机模型
该软件包提供了一个pytorch实现的因子分解机模型和常见的数据集在ctr预测。
可用数据集
型号
对于criteo数据集,每个模型的auc值约为0.80,对于avazu数据集,auc值约为0.78。(请参见example code)
安装
pip install torchfm
API文档
https://rixwew.github.io/pytorch-fm
许可证
麻省理工学院
分解机模型的pytorch实现
该软件包提供了一个pytorch实现的因子分解机模型和常见的数据集在ctr预测。
对于criteo数据集,每个模型的auc值约为0.80,对于avazu数据集,auc值约为0.78。(请参见example code)
pip install torchfm
https://rixwew.github.io/pytorch-fm
麻省理工学院