torch-es的Python项目详细描述
火炬ES
双季节指数平滑使用^{}与成批数据和多系列训练支持。
路线图
在这个存储库的代码之上构建了许多工具,所以计划最终将它们添加到这里。
以下是发布的内容:
- [X]3D Holt Winters实现
- [X]加性和乘性季节性
- [X]混合器模块,用于合并来自多个序列的预测。
- []正常和BPTT培训的培训循环。
- []通过抽样估计不确定度。
- []额外损失
- []硬件之上的RNN培训。
依赖关系
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