使用TOPSIS的多机密决策包。
TOPSIS-Anmoldeep-101983056的Python项目详细描述
托普西斯安莫尔德普辛格101983056
什么是TOPSIS
相似理想解排序法是一种多准则决策分析方法，它最初由黄清来和尹于1981年发展，尹于1987年进一步发展，黄、赖、刘于1993年进一步发展。在
目的
使用TOPSIS进行多准则决策的软件包。需要输入文件、重量和冲击力。返回包含每个标签的分数和排名的数据帧。这套方案有助于改善决策。在
使用包管理器pip安装TOPSIS_anmoldepesingh_101983056。
pip install TOPSIS_AnmoldeepSingh_101983056
使用
^{pr2}$fromTOPSIS_AnmoldeepSingh_101983056importrank_score_Topsis# if output file name is provided,output file is saved in your current directoryTopsis_rank("input.csv","1,1,1,2","+,+,+,-","output.csv")# Dataframe named output.csv will be saved in your current directory.
注意
- 作为参数提供的权重和影响应该用逗号分隔，并等于数字列的数量。在
- 还不支持分类列。他们应该被删除或功能工程到数字列使用技术，如一个热编码等
- 第一列应该是标签列。在
许可证
- 项目
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