tindetheus 0.5.0

廷德修斯

基于您的 使用python的历史偏好。

这有三个部分：1。一个建立数据库的函数 记录所有你喜欢和不喜欢的个人资料。2.一个 函数将模型训练到数据库。三。使用 训练模型，自动喜欢和不喜欢新的配置文件

工作原理

经过面部分类训练的cnn的最后一层可以用作 描述个人面部的特征集只是碰巧 这个特征集与面部吸引力有关

tindetheus让我们根据 喜欢和不喜欢然后你可以训练一个分类模型 数据库。模型训练首先使用一个mtcnn来检测 数据库中的面然后在面上运行一个facenet模型 提取嵌入（cnn的最后一层）。逻辑回归 然后将模型拟合到嵌入中。logistic回归模型是 保存，并且在自动化中重复此过程以自动 喜欢和不喜欢的个人资料基于你的历史偏好。

讲解Tindetheus的视觉帮助

这个blog post 对tindetheus的工作原理有一个简短的描述。

有关如何以及为什么这样做的更详细描述，请参见 https://arxiv.org/abs/1803.04347

示例用法

tindetheus browse

通过喜欢和不喜欢tinder上的配置文件来构建数据库。这个 数据库以numpy数组的形式包含所有配置文件信息，而 配置文件图像保存在其他文件夹中。

tindetheus browse --distance=20

默认情况下，tindetheus以5英里半径开始，但您可以指定 通过指定–distance搜索距离上面的例子是 搜索半径20英里。重要的是要注意当你跑步的时候 在附近的用户中，tindethesus会问你是否愿意增加 搜索距离是5英里。

tindetheus train

使用机器学习建立一个你喜欢的人的个性化模型 不喜欢基于你的数据库。你浏览的个人资料越多， 你的模特会更好。

tindetheus like

使用您的个性化模型自动喜欢和不喜欢的个人资料。 您自动喜欢和不喜欢的配置文件将被存储 在al_数据库中。默认情况下，搜索半径为5英里， 增加5英里直到你用了100个喜欢的你可以改变 使用的默认搜索半径

tindetheus like --distance=20

从20英里的搜索半径开始

安装和入门

安装和入门指南现在存储在 GETTING_STARTED.md

配置文件

现在可以将所有默认可选参数存储在config.txt中！ 这意味着你可以设定你的起跑距离，喜欢的次数，和 无需每次手动指定选项的图像批大小这个 是一个示例config.txt文件：

facebook_token = XXXXXXX  # your facebook token hash
# alternatively you can use the XAuthToken
# XAuthToken = xxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxx
model_dir = 20170512-110547  # the location of your facenet model directory
# see https://github.com/davidsandberg/facenet#pre-trained-models for other
# pretrained facenet models
image_batch = 1000  # number of images to load in a batch during train
#  the larger the image_batch size, the faster the training process, at the
#  cost of additional memory. A 4GB machine may struggle with 1000 images.
distance = 5  # Set the starting distance in miles
likes = 100  # set the number of likes you want to use
#  note that free Tinder users only get 100 likes in 24 hours

在不同的数据集上使用validate函数

从0.4.0版开始，tindetheus现在包含一个validate函数这个 验证函数在 外部图像集。如果图像中有一张脸，模型将 预测你是喜欢还是不喜欢这张脸。结果是 保存在validation.csv中。有关验证的详细信息 函数read this

变更日志

所有更改现在存储在 CHANGELOG.md

开放源代码库

tindetheus使用以下开源库：

• pynder
• facenet
• numpy
• matplotlib
• scikit-learn
• tensorflow
• imageio
• pandas

关于名字

Tindetheus是Tinder（流行的在线约会）的组合 应用程序）和希腊巨人： Prometheus和 Epimetheus。 普罗米修斯的意思是“先入为主”，而他的兄弟厄庇墨修斯的意思是 “事后思考”在协同作用下，它们有助于改善您的火药体验。

Epimetheus根据您查看的所有配置文件创建数据库 导火线。

普罗米修斯从你的历史偏好中学习到 新的火药档案