一个强大的多行替代timeit

timerit的Python项目详细描述


TravisCodecovAppveyorPypi

计时器

python内置timeit模块的强大多行替代方案。

文件将在https://timerit.readthedocs.io/en/latest/

说明

通过简单缩进轻松地对现有代码块进行健壮的计时。 他们。不需要重构成字符串表示或 转换为单行。

这是当前位于 ubelt

安装

来自PYPI:

pip install timerit

来自Github:

pip install git+https://github.com/Erotemic/timerit.git

示例

快速和肮脏的方式只需要一个缩进。

>>>importmath>>>fromtimeritimportTimerit>>>for_inTimerit(num=200,verbose=2):>>>math.factorial(10000)Timingfor200loopsTimedfor:200loops,bestof3timeperloop:best=2.469ms,mean=2.49±0.037ms

使用循环变量作为上下文管理器以获得更准确的计时或 合并未计时的设置阶段。您也可以访问 以编程方式使用结果的Timerit类的属性。

>>>importmath>>>fromtimeritimportTimerit>>>t1=Timerit(num=200,verbose=2)>>>fortimerint1:>>>setup_vars=10000>>>withtimer:>>>math.factorial(setup_vars)>>>print('t1.total_time = %r'%(t1.total_time,))Timingfor200loopsTimedfor:200loops,bestof3timeperloop:best=2.064ms,mean=2.115±0.05mst1.total_time=0.4427177629695507

还有一个简单的一行代码可以与ipython magic相媲美:

比较TimeIt版本:

>>>%timeitmath.factorial(100)564ns±5.46nsperloop(mean±std.dev.of7runs,1000000loopseach)

使用Timerit版本:

>>>Timerit(100000).call(math.factorial,100).print()Timedfor:1loops,bestof1timeperloop:best=4.828µs,mean=4.828±0.0µs

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