分布式redis缓存库，解决了群发雷鸣的问题。
thundercache的Python项目详细描述
一个分布式redis缓存库，免费软件：BSD许可证
运行所有测试：tox
注意，要合并来自所有tox环境的覆盖率数据，请运行：
…列表：：
：宽度：10 90
：存根列：1
--windows
-：
set pytest_addopts=--cov append
tox
--other
-：
usage
=
代码块：：python
timeout=10，redis=redis戥u sentinel戥u master戥instance）
带锁（'my戥u lock'）：
跨不同进程和网络使用分布式redis锁进行操作
< BR/>< BR/> >本地RIDES Cache
RealStaleRealDeCache工厂，BaseCache（BaseCache）：导入时间
BR/> LCALCH= StaseLoopReDeCache（MyClass）
< BR/>类（BaseCache）：
BR/> @ Lcache（“方法”，Max年龄＝10，临界＝2）< BR/> DEF方法（Sub）n）：
时间。睡眠（n）
返回n*n
@lcached（“somefunc”，max_age=10，关键=2）
def somefunc（n）：
time.sleep（n）
returnn*n
>mc=myclass（）
>print mc.method（3）
指纹4
“You-StaveNelService NeXEngy”< @ BR/>您现在可以使用与@ @ LcScript
BR/> BR/> BR/>每进程缓存> BR/>从RealCache导入BaseCache < BR> > BR/>类MyClass（BaseCasmixIn）：
BaseCache（“MyMead”，Max Sype＝10）
DEFMyMead（Sub，n）：
时间。睡眠（n）
return n*n
@basecache（“otherfunc”，max-age=10）
def otherfunc（n）：
time.sleep（n）
return n*n
**Kwargs）：
不返回
：：
>0.1.2（2017-02-23）
--------
*PYPI上的首次发布。
运行所有测试：tox
注意，要合并来自所有tox环境的覆盖率数据，请运行：
…列表：：
：宽度：10 90
：存根列：1
--windows
-：
set pytest_addopts=--cov append
tox
--other
-：
usage
=
代码块：：python
timeout=10，redis=redis戥u sentinel戥u master戥instance）
带锁（'my戥u lock'）：
跨不同进程和网络使用分布式redis锁进行操作
< BR/>< BR/> >本地RIDES Cache
RealStaleRealDeCache工厂，BaseCache（BaseCache）：导入时间
BR/> LCALCH= StaseLoopReDeCache（MyClass）
< BR/>类（BaseCache）：
BR/> @ Lcache（“方法”，Max年龄＝10，临界＝2）< BR/> DEF方法（Sub）n）：
时间。睡眠（n）
返回n*n
@lcached（“somefunc”，max_age=10，关键=2）
def somefunc（n）：
time.sleep（n）
returnn*n
>mc=myclass（）
>print mc.method（3）
指纹4
“You-StaveNelService NeXEngy”< @ BR/>您现在可以使用与@ @ LcScript
BR/> BR/> BR/>每进程缓存> BR/>从RealCache导入BaseCache < BR> > BR/>类MyClass（BaseCasmixIn）：
BaseCache（“MyMead”，Max Sype＝10）
DEFMyMead（Sub，n）：
时间。睡眠（n）
return n*n
@basecache（“otherfunc”，max-age=10）
def otherfunc（n）：
time.sleep（n）
return n*n
**Kwargs）：
不返回
：：
>0.1.2（2017-02-23）
--------
*PYPI上的首次发布。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
