读取和写入TFS文件。
tfs-pandas的Python项目详细描述
TFS熊猫
此包为表格式系统（tfs）文件提供读写功能。
开始
先决条件
包在很大程度上依赖于pandas和numpy，因此这些包需要
安装在python环境中。
安装
通过pip可以轻松完成安装。然后将包用作tfs。
pip install tfs-pandas
示例：
import tfs
data_frame = tfs.read('path_to_input.tfs', index="index_column")
tfs.write('path_to_output.tfs', data_frame, save_index="index_column")
说明
tfs-files的读写能力
是由这个包裹提供的。文件被读入特殊的pandasDataframes，称为TfsDataFrames，
除了正常的行为外，还将一个OrderedDict的头附加到DataFrame。
已知问题
- 通过组合多个
TfsDataFrame，创建一个新的DataFrame， 例如通过pandas.DataFrame.append()或pandas.concat()， 将TfsDataFrame转换回DataFrame，并因此丢失头。
作者
许可证
这个项目是在麻省理工学院的许可下授权的-详细信息请参见LICENSE.md文件
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