TFLogger是一个独立的库，用于为TensorBoard读写事件。
tflogger的Python项目详细描述
TF记录器
这是一个简单的库，它是从TensorFlow的代码库中提取出来的，用于生成TensorBoard所需的输出格式。在
建筑物
为了从源代码构建，需要以下包：
- cmake公司
- 原虫
要构建库，只需运行以下命令：
git clone https://github.com/shogun-toolbox/tflogger.git
cd tflogger
mkdir build
cd build
cmake ..
make
测试
为了启用单元测试，在cmake命令中添加-DBUILD-TESTS=ONcmake选项。这将自动创建一个用于构建单元测试的目标，并将其添加到ctest目标中。在
换句话说，要运行单元测试：
^{pr2}$Python接口
目前只有python包装器可用，但是可以使用SWIG指定更多的目标。在
要构建python包装器，需要向cmake命令添加-DINTERFACE_PYTHON=ONcmake标志：
cmake -DINTERFACE_PYTHON=ON ..
使用
在example目录下提供了如何使用该库的示例。在
- 项目
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