TensorToolbox 1.0.22

自动安装

您可以首先使用

$ pip install TensorToolbox

如果不起作用，请继续逐步安装

逐步安装

为了使一切顺利进行，我建议您首先单独安装一些依赖项：numpy，scipy，matplotlib可以通过以下方式安装：

$ pip install numpy scipy matplotlib

如果在tensortoolbox中需要mpi支持，则需要在计算机上安装mpi后端，并在$LD_LIBRARY_PATH上添加正确的路径，以便mpi4py可以链接到它。您应该通过

$ pip install mpi4py

tensortoolbox现在通过python包在cPickle文件和hd5中存储数据。然后，您需要在您的计算机上拥有必需的库包libhdf5和libhdf5-dev，或类似的库包。有关手动安装h5py的详细信息，请单击here。

一旦满足了hdf5依赖项，我们就可以继续了。包依赖于Cython，需要链接到mpi后端，并找到文件mpi.h。为了手动解决依赖关系，请执行以下操作：

$ pip install cython

$ C_INCLUDE_PATH=<path-to-mpi.h-folder> pip install h5py

设置好所有内容后，可以使用：

$ pip install TensorToolbox

有些用户可能希望在不支持mpi的情况下安装工具箱。这是可能的，但不能通过pip命令：

$ pip download TensorToolbox

$ cd /pth/to/downloaded/files

$ tar xzf TensorToolbox-x.x.x.tar.gz

$ cd TensorToolbox-x.x.x

$ python setup.py install –without-mpi4py